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Au coeur des algorithmes : les bases de la programmation avec Python
"Une introduction aux algorithmes, appliquée au langage Python. Parcourez les algorithmes les plus intéressants pour rechercher, trier et optimiser, et d'autres plus avancés, utilisés en machine learning et en intelligence artificielle. Vous y découvrirez aussi les algorithmes qu'util...
Enregistré dans:
| Auteurs principaux : | , |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Au coeur des algorithmes : les bases de la programmation avec Python / Bradford Tuckfield; traduit de l'anglais par Benoît Clenet |
| Publié : |
Louvain-la-Neuve :
De Boeck Supérieur
, DL 2023 |
| Description matérielle : | 1 vol. (252 p.) |
| Traduction de : | Dive into algorithms : a pythonic adventure for the intrepid beginner |
| Sujets : |
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| 215 | |a 1 vol. (252 p.) |c ill. |d 24 cm | ||
| 320 | |a Notes bibliographiques. Index | ||
| 330 | |a "Une introduction aux algorithmes, appliquée au langage Python. Parcourez les algorithmes les plus intéressants pour rechercher, trier et optimiser, et d'autres plus avancés, utilisés en machine learning et en intelligence artificielle. Vous y découvrirez aussi les algorithmes qu'utilisaient nos ancêtres de l'Antiquité pour effectuer une multiplication, trouver le plus grand commun diviseur et concocter des carrés magiques. Vous apprendrez à : générer des diagrammes de Voronoï ; utiliser des algorithmes pour construire un chatbot rudimentaire, gagner à un jeu de stratégie et solutionner une grille de sudoku ; coder les algorithmes de montée et de descente de gradient afin d'identifier le minimum et le maximum d'une fonction ; exploiter le recuit simulé pour réaliser une optimisation globale ; construire un arbre de décision pour prédire le niveau de bonheur d'une personne ; corriger du code, maximiser ses recettes et produire des nombres aléatoires ; mesurer l'efficacité et la rapidité des algorithmes. Vous découvrirez également certains algorithmes utiles en maths pures et comment des idées mathématiques peuvent les améliorer. Retrouvez en détails les algorithmes très puissants utilisés aujourd'hui, et comment les implémenter et les coder en Python 3, tout en mesurant et en optimisant leur performance." |2 4e de couverture | ||
| 359 | 2 | |b Chapitre 1 Résolution de problèmes |b Chapitre 2. Histoires d'algorithmes |b Chapitre 3. Minimisation et maximisation |b Chapitre 4. Tri et recherche |b Chapitre 5. Maths pures |b Chapitre 6. Optimisation avancée |b Chapitre 7. Géométrie |b Chapitre 8. Langage |b Chapitre 9. Machine learning |b Chapitre 10. Intelligence artificielle |b Chapitre 11. Aller encore plus loin | |
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| 516 | | | |a Au coeur des algorithmes | |
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