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Quand la machine apprend : la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond
"Nous vivons une révolution inouïe, inimaginable il y a encore cinquante ans, celle de la machine qui apprend, et qui apprend par elle-même.Au lieu d exécuter les ordres d un programme, la machine peut désormais acquérir par elle-même, par l expérience, les capacités nécessaires pour accomplir...
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| Auteurs principaux : | , |
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| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Quand la machine apprend : la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond / Yann Le Cun; avec la collaboration de Caroline Brizard |
| Publié : |
Paris :
Odile Jacob
, DL 2023 |
| Description matérielle : | 1 vol. (394 p.) |
| Collection : | Poches Odile Jacob ; 541 |
| Sujets : |
| Résumé : | "Nous vivons une révolution inouïe, inimaginable il y a encore cinquante ans, celle de la machine qui apprend, et qui apprend par elle-même.Au lieu d exécuter les ordres d un programme, la machine peut désormais acquérir par elle-même, par l expérience, les capacités nécessaires pour accomplir les tâches qui lui sont assignées, y compris celles que l on croyait réservées à l humain. Les applications sont immenses : reconnaissance des formes, des voix, des images et des visages, voiture autonome, traduction de centaines de langues, détection des tumeurs dans les images médicales Yann Le Cun est à l origine de cette révolution. Il est en effet l un des inventeurs de l apprentissage profond, le deep learning, qui caractérise un réseau de neurones artificiels dont l architecture et le fonctionnement s inspirent du cerveau." |
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| Bibliographie : | Notes bibliogr. Glossaire |
| ISBN : | 978-2-4150-0656-3 |