A proof that artificial neural networks overcome the curse of dimensionality in the numerical approximation of black-scholes partial differential equations

A proof that artificial neural networks overcome the curse of dimensionality in the numerical approximation of black-scholes partial differential equations

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Grohs Philipp (Auteur), Hornung Fabian (Auteur), Jentzen Arnulf (Auteur), Wusrtemberger Philippe von (Auteur)
Format : Livre
Langue : anglais
Titre complet : A proof that artificial neural networks overcome the curse of dimensionality in the numerical approximation of black-scholes partial differential equations / Philipp Grohs, Fabian Hornung, Arnulf Jentzen, Philippe von Wurstemberger
Publié : Providence, RI : American Mathematical Society , 2023
Description matérielle : 1 vol. (V-93 p.)
Collection : Memoirs of the American Mathematical Society ; 1410
Sujets :
Analyse numérique
Apprentissage automatique
Probabilités
Mathématiques financières
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