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Python pour la data science : livre, analysez vos données avec NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn vidéo, visualisation de données 1h15 de vidéo
Un livre de référence sur la Data Science avec le langage Python, alliant théorie et pratique, pour apprendre à analyser des données. Vidéo : un approfondissement sous forme de vidéo* (1 H 15) qui présente NumPy et Pandas, deux bibliothèques dédiées à la Data Science et à la visualisation de données...
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| Auteurs principaux : | , |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Python pour la data science : livre, analysez vos données avec NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn : vidéo, visualisation de données 1h15 de vidéo / [Madjid Khichane, Amandine Velt] |
| Publié : |
St Herblain :
Éditions ENI
, C 2023 |
| Description matérielle : | 1 volume (388 p.) |
| Collection : | vBook |
| Sujets : |
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| 304 | |a Amandine Velt est l'auteur du livre, Madjid Khichane est l'auteur de la vidéo | ||
| 320 | |a Index | ||
| 330 | |a Un livre de référence sur la Data Science avec le langage Python, alliant théorie et pratique, pour apprendre à analyser des données. Vidéo : un approfondissement sous forme de vidéo* (1 H 15) qui présente NumPy et Pandas, deux bibliothèques dédiées à la Data Science et à la visualisation de données. |2 4e de couverture | ||
| 333 | |a Public : data scientist | ||
| 359 | 2 | |b 1, Avant-propos et introduction |b 2, Mise en place de l'environnement de travail |b 3, Rappels sur le langage Python |b 4, Maîtriser la librairie NumPy |b 5, Maîtriser la librairie Pandas |b 6, Maîtriser la librairie Matplotlib |b 7, Maîtriser la librairie Seaborn |b 8, Exercice complet sur jeu de données réel | |
| 410 | | | |0 180107968 |t vBook |x 2276-0857 | |
| 606 | |3 PPN051626225 |a Python (langage de programmation) |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN167193686 |a Données massives |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN035198222 |a Exploration de données |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN027940373 |a Apprentissage automatique |2 rameau | ||
| 608 | |3 PPN03020934X |a Manuels d'enseignement supérieur |2 rameau | ||
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