Nantilus
1.
, , , . Comment l’intelligence artificielle, notamment grâce au Deep Learning, peut-elle améliorer le diagnostic et la prise en charge des patients atteints d’un lymphome cutané ? [Internet]. 2024. https://archive.bu.univ-nantes.fr/pollux/show/show?id=acc1a385-710b-4e81-91ca-0ee259c6fa46
, , et . Comment l’intelligence artificielle, notamment grâce au Deep Learning, peut-elle améliorer le diagnostic et la prise en charge des patients atteints d’un lymphome cutané ? [en ligne]. [S. l.] : [s. n.], 10 mai 2024. Disponible à l’adresse : https://archive.bu.univ-nantes.fr/pollux/show/show?id=acc1a385-710b-4e81-91ca-0ee259c6fa46
Gellard Jean-Baptiste, Sébille-Rivain Véronique, Robert Jean-Michel, & Rivet Aude. (2023). Comment l'intelligence artificielle, notamment grâce au Deep Learning, peut-elle améliorer le diagnostic et la prise en charge des patients atteints d'un lymphome cutané ?
Style de citation MLA (8e éd.)Gellard Jean-Baptiste, et al. Comment L'intelligence Artificielle, Notamment Grâce Au Deep Learning, Peut-elle Améliorer Le Diagnostic Et La Prise En Charge Des Patients Atteints D'un Lymphome Cutané ? 2023.
Attention : ces citations peuvent ne pas être correctes à 100%.