Conception automatisée de scénarios d'apprentissage réalistes et variés, pour l'acquisition et la consolidation d'expertise en anesthésie, assistées par le numérique

Conception automatisée de scénarios d'apprentissage réalistes et variés, pour l'acquisition et la consolidation d'expertise en anesthésie, assistées par le numérique

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Main Authors : Boisaubert Hugo (Auteur), Sinoquet Christine (Directeur de thèse), Bertelle Cyrille (Président du jury de soutenance, Rapporteur de la thèse), Rifqi Maria (Rapporteur de la thèse), Harzallah Mounira (Membre du jury), Cinotti Raphaël (Membre du jury), Blanchard Frédéric (Membre du jury)
Corporate Authors : Nantes Université 2022-.... (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thesis
Language : français
Title statement : Conception automatisée de scénarios d'apprentissage réalistes et variés, pour l'acquisition et la consolidation d'expertise en anesthésie, assistées par le numérique / Hugo Boisaubert; sous la direction de Christine Sinoquet
Published : 2022
Online Access : Via Nantes Université network
Online Access note : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Nantes Université : 2022
Subjects :
Anesthésie
Séries chronologiques
Exploration de données
Médecine > Informatique
Patient virtuel
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