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Méthodes numériques et optimisation : théorie et pratique pour l'ingénieur
"Cet ouvrage présente une synthèse de l'essentiel des méthodes numériques et d'optimisation sous un angle théorique et pratique, et présentées de manière progressive. Le lecteur bénéficie ainsi sous une forme accessible d'une aide détaillée destinée à répondre à un grand nombre d...
Enregistré dans:
| Auteur principal : | |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Méthodes numériques et optimisation : théorie et pratique pour l'ingénieur / Jean-Pierre Corriou |
| Publié : |
Paris :
Ellipses
, DL 2022 |
| Description matérielle : | 1 volume (XVII-670 p.) |
| Collection : | Collection Formations & techniques |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Autre format:
Méthodes numériques et optimisation Autre format: Méthodes numériques et optimisation |
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| 225 | 0 | |a Formations & techniques | |
| 339 | |a Panorama des méthodes et techniques d'optimisation comme l'interpolation et l'approximation, l'intégration numérique, les méthodes analytiques et numériques d'optimisation ou la programmation linéaire. Des exemples et des exercices ponctuent l'ouvrage. ©Electre 2022 | ||
| 320 | |a Bibliogr. à la fin de chaque chapitre. Index | ||
| 330 | |a "Cet ouvrage présente une synthèse de l'essentiel des méthodes numériques et d'optimisation sous un angle théorique et pratique, et présentées de manière progressive. Le lecteur bénéficie ainsi sous une forme accessible d'une aide détaillée destinée à répondre à un grand nombre de ses questions et problèmes de nature numérique. Les principales méthodes sont présentées dans cet ouvrage : interpolation et approximation ; intégration numérique ; résolution d'équations par des méthodes itératives ; opérations numériques sur les matrices ; résolution des systèmes d'équations algébriques ; intégration numérique des équations différentielles ordinaires ; intérgation numérique des équations aux dérivées partielles ; méthodes analytiques d'optimisation ; méthodes numériques d'optimisation ; programmation linéaire ; optimisation quadratique et non linéaire ; optimisation dynamique. Proposant des exemples, des exercices et des explications détaillées, ce livre est destiné aux enseignants, chercheurs, ingénieurs, ainsi qu'aux étudiants en université et écoles d'ingénieurs. Ils y trouveront des algorithmes et des applications couvrant la très grande majorité des problèmes physiques devant être résolus numériquement. Un très large ensemble de programme écrits en MatlabTM correspondant aux exemples du livre sont disponibles sur la pag web de l'auteur : http://jp.corriou.free.fr." |2 4e de couverture | ||
| 359 | 2 | |b 1. Interpolation et approximation |b 2. Intégration numérique |b 3. Résolution d'équations par des méthodes itératives |b 4. Opérations numériques sur les matrices |b 5. Résolution des systèmes d'équations algébriques |b 6. Intégration numérique des équations différentielles ordinaires |b 7. Intégration numériques des équations aux dérivées partielles |b 8. Méthodes analytiques d'optimisation |b 9. Méthodes numériques d'optimisation |b 10. Programmation linéaire |b 11. Optimisation quadratique et non linéaire |b 12. Optimisation dynamique. | |
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| 606 | |3 PPN027219127 |a Analyse numérique |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN027244067 |a Optimisation mathématique |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN027814661 |a Mathématiques de l'ingénieur |2 rameau | ||
| 608 | |3 PPN027790517 |a Problèmes et exercices |2 rameau | ||
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