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Les caractéristiques initiales des patients traumatisés crâniens survivants ne sont pas déterminantes pour leur devenir à long terme : comparaison de modèles prédictifs du score de GOS-E à 6 mois
Introduction. La prédiction du devenir neurologique à long terme des patients traumatisés crâniens bénéficie aujourd'hui de modèles relativement performants, cependant ils souffrent de plusieurs défauts notamment leur manque de pertinence clinique. La plupart des modèles se basent en effet sur...
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| Main Authors : | , , |
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| Corporate Authors : | , |
| Format : | Thesis |
| Language : | français anglais |
| Title statement : | Les caractéristiques initiales des patients traumatisés crâniens survivants ne sont pas déterminantes pour leur devenir à long terme : comparaison de modèles prédictifs du score de GOS-E à 6 mois = = Initial characteristics of traumatic brain injured surviving patients are not decisive for their long-term outcome: comparison of 6-month GOS-E predictive models / Florian Martin; Antoine Roquilly |
| Published : |
2021 |
| Physical Description : | 1 vol. (73 p.) |
| Note de thèse : | Thèse d'exercice : Médecine. Anesthésie-réanimation : Nantes : 2021 |
| Subjects : | |
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Les caractéristiques initiales des patients traumatisés crâniens survivants ne sont pas déterminantes pour leur devenir à long terme |
| Summary : | Introduction. La prédiction du devenir neurologique à long terme des patients traumatisés crâniens bénéficie aujourd'hui de modèles relativement performants, cependant ils souffrent de plusieurs défauts notamment leur manque de pertinence clinique. La plupart des modèles se basent en effet sur des prédicteurs recueillis très précocement à l'admission en soins intensifs et évaluent l'état des patients selon le score de Glasgow Outcome Scale Extended (GOS-E) réduit à une variable binaire, séparant bon et mauvais devenir, ce qui a pour inconvénient de regrouper des patients finalement très hétérogènes dans leur évolution. Méthodes. Nous avons comparé plusieurs modèles prédictifs basés sur des prédicteurs de réanimation connus de la littérature, mais en intégrant des prédicteurs recueillis au cours du séjour du patient en soins intensifs, témoignant de sa prise en charge ou de l'évolution de son état. Nous avons construit les modèles afin de prédire le score de GOS-E à 6 mois réduit à 4 modalités pour augmenter la pertinence clinique de la prédiction. Nous avons utilisé des analyses multidimensionnelles afin d'expliquer les faibles performances de nos modèles et avons investigué le rôle que pouvaient jouer les prédicteurs de réanimation pour expliquer l'évolution du score de GOS-E entre 3 et 6 mois après le traumatisme crânien. Résultats. Les prédicteurs de réanimation recueillis au-delà de l'admission, relatifs au traitement neurochirurgical, au résultat du scanner cérébral de contrôle et aux valeurs de pression intracrânienne, portent un pouvoir prédictif significatif du devenir à 6 mois des patients traumatisés crâniens. Les faibles performances de nos modèles prédictifs du score de GOS-E à 4 modalités (Cohen's Kappa 0.20) pourraient être expliquées par le fait que les prédicteurs de réanimation soient finalement capables de ne prédire que la mortalité des patients traumatisés crâniens, sans distinction possible des survivants et de leur degré de handicap résiduel, expliquant en partie les meilleures performances des modèles prédictifs du GOS-E binaire. De plus, nos résultats montrent également que les prédicteurs de réanimation ne semblent pas être liés à l'évolution du score de GOS-E entre 3 et 6 mois post-traumatisme. Conclusion. Les futurs modèles prédictifs du devenir des traumatisés crâniens doivent intégrer des prédicteurs de réanimation relatifs à l'évolution du patient. Cependant les prédicteurs recueillis en réanimation ne semblent pas suffisants pour prédire précisément et efficacement le score de GOS-E à 6 mois des traumatisés crâniens, ni même l'évolution de ce score au cours du temps. Introduction. Among the several well-performing predictive models explaining the long-term outcome of traumatic brain injured patients, many drawbacks remain, relative to their lack of clinical relevance. Most predictive models rely on early predictors collected at the admission of the patient in the intensive care unit (ICU) and evaluate their outcome through the Glasgow Outcome Scale Extended (GOS-E) collapsed into a binary variable, distinguishing favorable from unfavorable outcome. But this classification gathers patients with very different evolutions. Methods. We compared several predictive models based on well-known predictors, but we also integrated predictors collected beyond the admission in ICU, relative to the dispensed cares and the evolution of the patients. We built models to predict 6-month GOS-E collapsed into 4 modalities in order to increase clinical relevance. We used multidimensional analysis to explain the weak performances of our models and investigated the potential role of intensive care predictors to predict the GOS-E evolution between 3 and 6 months after the brain trauma. Results. Intensive care predictors collected beyond the admission in ICU, relative to neurosurgical procedure, results of the evaluation CT scan and values of intracranial pressure, carry a significant predictive power to explain the 6-month GOS-E of traumatic brain injured patients. The weak performances of our models predicting the 6-month 4-class GOS-E (Cohen's Kappa 0.20) could be explained by the fact that intensive care predictors are able to predict only mortality, without distinguishing the survivors and their disability's heterogeneity, thus explaining partly the better performances of binary GOS-E predictive models. Moreover, our results show that the intensive care predictors don't seem related to the GOS-E evolution between 3 and 6 months after the brain trauma. Conclusion. Future predictive models of traumatic brain injured patients should include predictors relative to the patients' evolution. Nevertheless, predictors collected in ICU aren't probably sufficient to precisely and efficiently predict the 6-month GOS-E of traumatic brain injured patients, nor its evolution. |
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| Variantes de titre : | Initial characteristics of traumatic brain injured surviving patients are not decisive for their long-term outcome: comparison of 6-month GOS-E predictive models |
| Notes : | Autre(s) contribution(s) : Karim Asehnoune (Président du jury) |
| Bibliography : | Bibliogr. p. 39-43, 66 réf. |