Médecine et intelligence artificielle

Médecine et intelligence artificielle

Ophtalmologie, gastro-entérologie, dermatologie, cancérologie, chirurgie, anatomie pathologique, épidémiologie, psychiatrie, organisation hospitalière... : aucun champ de la médecine n'échappe à la révolution numérique en cours. L'intelligence artificielle, le traitement numérique des donn...

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Auteurs principaux : Nordlinger Bernard (Auteur), Villani Cédric (Auteur), Fresnoye Olivier de (Auteur)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : Médecine et intelligence artificielle / sous la direction de Bernard Nordlinger, Cédric Villani et Olivier de Fresnoye
Publié : Paris : CNRS Éditions , C 2022
Description matérielle : 1 vol. (350 p.)
Sujets :
Intelligence artificielle
Informatique médicale
Intelligence artificielle en médecine
  • Préface
  • Avant-propos
  • Partie 1 : Métiers
  • - Un hôpital universitaire à l'ère du numérique
  • - IA à l'hôpital. L'expérience du groupe hospitalier Paris Saint-Joseph
  • - IA et cancer
  • - Séquençage et cancer
  • - L'IA pour structurer les comptes rendus médicaux
  • - L'IA en imagerie médicale pour la cancérologie
  • - IA, numérique et métiers dimagerie médicale
  • - Application de l'IA en radiologie
  • - La radiomique. Analyse de données de grande dimension en imagerie
  • - Le pathologiste augmenté
  • - IA, ophtalmologie et restauration de la vision
  • - IA et psychiatrie de l'adulte
  • - L'IA et les maladies chroniques intestinales
  • - Pandémie de Covid-19. L'aide de l'IA et du numérique
  • - TousAntiCovid. Gros plan sur les deux protocoles de traçage numérique
  • - Applications pratiques de l'e-santé dans les pays du Sud. Le rôle de la Fondation Pierre Fabre
  • Partie 2 : Outils
  • - Inferfaces cerveau-machine. Vers des applications médicales
  • - Les interfaces cerveau-machine sans implant : du contrôle de l'environnement au contrôle de soi
  • - Interfaces cerveau-machine pour les tétraplégiques
  • - Retrouver la parole grâce à l'IA
  • - L'État et le numérique en santé
  • - L'accès aux données de santé pour la recherche. Le rôle du CESREES
  • - Le système national des données de santé (SNDS)
  • - La technologie blockchain pour protéger les données de santé
  • - La place des robots dans les processus de soins
  • - Automatisation en chirurgie. Vers une collaboration entre l'humain et la machine
  • - Cybersécurité et santé. État des lieux et enjeux liés à l'intelligence artificielle
  • Partie 3 : Enseignement
  • - Enseigner l'IA aux soignants
  • - L'IA pour enseigner aux professionnels de santé
  • Partie 4 : Société
  • - Enjeux d'éthique de l'IA en santé. Comment éclairer la régulation ?
  • - Le brain-hacking ou la manipulation des données
  • - Les agents conversationnels influencent notre juement. Le nudge des chatbots en santé
  • - IA, confiance et sentiment de dépossession
  • - IA et parité sexe-genre