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Méthodologie de calibration d'un modèle multimodal des déplacements pour l'évaluation des externalités environnementales à partir de données ouvertes (open data) : le cas de l'aire urbaine de Nantes
Ce travail s articule autour de la thématique de la population synthétique, pierre angulaire de tout modèle multi-agents basé sur les activités. L objectif de la thèse est de proposer des solutions permettant de pallier certaines insuffisances relevées dans la littérature sur ce sujet. Dans un premi...
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| Auteurs principaux : | , , , , , , , , |
|---|---|
| Collectivités auteurs : | , , |
| Format : | Thèse ou mémoire |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Méthodologie de calibration d'un modèle multimodal des déplacements pour l'évaluation des externalités environnementales à partir de données ouvertes (open data) : le cas de l'aire urbaine de Nantes / Boyam Fabrice Yameogo; sous la direction de Pierre-Olivier Vandanjon et de Pascal Gastineau et de Pierre Hankach |
| Publié : |
2021 |
| Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
|
| Note sur l'URL : | Accès au texte intégral |
| Note de thèse : | Thèse de doctorat : Mathématiques et leurs interactions : Nantes : 2021 |
| Sujets : |
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| 214 | 1 | |d 2021 | |
| 230 | |a Données textuelles | ||
| 304 | |a Titre provenant de l'écran-titre | ||
| 314 | |a Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication (Rennes) | ||
| 314 | |a Partenaire(s) de recherche : Université Gustave Eiffel (Laboratoire) | ||
| 314 | |a Autre(s) contribution(s) : Eric Cornelis (Président du jury) ; Yannick Aoustin, Nicolas Coulombel (Membre(s) du jury) ; Juliette Rouchier, Guillaume Deffuant (Rapporteur(s)) | ||
| 328 | 0 | |b Thèse de doctorat |c Mathématiques et leurs interactions |e Nantes |d 2021 | |
| 330 | |a Ce travail s articule autour de la thématique de la population synthétique, pierre angulaire de tout modèle multi-agents basé sur les activités. L objectif de la thèse est de proposer des solutions permettant de pallier certaines insuffisances relevées dans la littérature sur ce sujet. Dans un premier temps, les principales méthodes de génération de population synthétique à deux niveaux (individus et ménages) sont présentées de façon détaillée. La recension de ces méthodes s achève sur la proposition d un arbre de décision qui permet de faire un choix raisonné entre les méthodes présentées. Une population synthétique d individus répartis dans des ménages est générée dans un second temps en comparant différents algorithmes. Après génération de la population synthétique, une méthodologie d attribution de caractéristiques supplémentaires à partir de données agrégées est développée. L ajout d une nouvelle caractéristique est formulé comme une maximisation de l entropie en associant les attributs disponibles dans la population synthétique et les données agrégées. La validation de cette méthodologie a consisté à l affectation d un revenu à un nombre conséquent de ménages synthétiques. Enfin, une approche innovante de spatialisation d une population synthétique à une échelle géographique plus fine est proposée. Le processus d affectation est modélisé comme un problème de programmation quadratique mixte en nombres entiers. Bien qu appliqués à des données françaises librement accessibles, la totalité des algorithmes implémentés restent génériques et transposables à d autres sources de données. | ||
| 330 | |a This work focuses on the topic of synthetic population, which serves as the cornerstone of any activity-based model. The objective of this thesis is to propose solutions that overcome some of the shortcomings found in the literature on this subject. First of all, the main methods for generating a two-layered synthetic population (individuals and households) are presented in detail. The review of these methods is completed by proposing a decision tree that allows for a reasoned choice between the various methods presented. A synthetic population of individuals distributed in households is generated during a second step by comparing the different algorithms. Afterwards, a methodology is developed for assigning additional characteristics from the aggregated data. The addition of a new feature is formulated as an entropy maximization problem by combining the attributes available in the synthetic population with the aggregated data. The methodology validation step consists of assigning an income to a large number of synthetic households. Lastly, an innovative approach to spatialize a synthetic population at a finer geographical scale is proposed. This assignment process is modeled as a mixed-integer quadratic programming problem. Although applied here to freely available French data, all the algorithms implemented remain generic and transposable to other data sources. | ||
| 337 | |a Configuration requise : un logiciel capable de lire un fichier au format : PDF | ||
| 541 | | | |a Calibration methodology for a multimodal travel model for the assement of environmental externalities based on open data |e application in the urban area of Nantes |z eng | |
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| 606 | |3 PPN028546792 |a Nantes (Loire-Atlantique ; agglomération) |2 rameau | ||
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