Réseaux cognitifs sans fil pour des applications industrielles 4.0

Réseaux cognitifs sans fil pour des applications industrielles 4.0

Dans le contexte de l industrie du futur, les réseaux cognitifs sont une solution pour améliorer la fiabilité des réseaux informatiques et industriels. Ils sont capables d optimiser automatiquement les différents paramètres protocolaires afin d accomplir un ou plusieurs objectifs de qualité de servi...

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Auteurs principaux : Bitaillou Alexis (Auteur), Parrein Benoît (Directeur de thèse), Andrieux Guillaume (Directeur de thèse), Montavont Nicolas (Président du jury de soutenance), Théoleyre Fabrice (Rapporteur de la thèse), Valois Fabrice (Rapporteur de la thèse), Mitton Nathalie (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Réseaux cognitifs sans fil pour des applications industrielles 4.0 / Alexis Bitaillou; sous la direction de Benoît Parrein et de Guillaume Andrieux
Publié : 2021
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Nantes : 2021
Sujets :
Intelligence artificielle
Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
Protocole d'automatisation industrielle
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