Introduction au machine learning

Introduction au machine learning

"Cet ouvrage s'adresse aux étudiantes et étudiants en informatique ou maths appliquées, en L3, master ou école d'ingénieurs. Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spec...

Description complète

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteur principal : Azencott Chloé-Agathe (Auteur)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : Introduction au machine learning / Chloé-Agathe Azencott,...
Édition : 2e édition
Publié : Malakoff : Dunod , DL 2022
Description matérielle : 1 volume (VIII-263 p.)
Collection : Info sup (Paris. 2015)
Sujets :
Apprentissage automatique
Données massives > Gestion
Analyse des données
Algorithmes
Manuels d'enseignement supérieur
Documents associés : Autre format: Introduction au machine learning
Autre format: Introduction au machine learning
  • Chapitre 1, Présentation du machine learning
  • Chapitre 2, Apprentissage supervisé
  • Chapitre 3, Sélection de modèle et évaluation
  • Chapitre 4, Inférence bayésienne
  • Chapitre 5, Régressions paramétriques
  • Chapitre 6, Régularisation
  • Chapitre 7, Réseaux de neurones artificiels
  • Chapitre 8, Méthodes des plus proches voisins
  • Chapitre 9, Arbres et forêts
  • Chapitre 10, Machines à vecteurs de support et méthodes à noyaux
  • Chapitre 11, Réduction de dimension
  • Chapitre 12, Clustering