Nantilus
Introduction au machine learning
"Cet ouvrage s'adresse aux étudiantes et étudiants en informatique ou maths appliquées, en L3, master ou école d'ingénieurs. Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spec...
Enregistré dans:
| Auteur principal : | |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Introduction au machine learning / Chloé-Agathe Azencott,... |
| Édition : | 2e édition |
| Publié : |
Malakoff :
Dunod
, DL 2022 |
| Description matérielle : | 1 volume (VIII-263 p.) |
| Collection : | Info sup (Paris. 2015) |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Autre format:
Introduction au machine learning Autre format: Introduction au machine learning |
| LEADER | 03702cam a2200553 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | PPN260391816 | ||
| 003 | http://www.sudoc.fr/260391816 | ||
| 005 | 20240603105100.0 | ||
| 010 | |a 978-2-10-083476-1 |b br. | ||
| 035 | |a (OCoLC)1296939710 | ||
| 073 | 1 | |a 9782100834761 | |
| 100 | |a 20220216h20222022k y0frey0103 ba | ||
| 101 | 0 | |a fre |2 639-2 | |
| 102 | |a FR | ||
| 105 | |a a a 001yy | ||
| 106 | |a r | ||
| 181 | |6 z01 |c txt |2 rdacontent | ||
| 181 | 1 | |6 z01 |a i# |b xxxe## | |
| 182 | |6 z01 |c n |2 rdamedia | ||
| 182 | 1 | |6 z01 |a n | |
| 183 | |6 z01 |a nga |2 RDAfrCarrier | ||
| 200 | 1 | |a Introduction au machine learning |f Chloé-Agathe Azencott,... | |
| 205 | |a 2e édition | ||
| 214 | 0 | |a Malakoff |c Dunod |d DL 2022 | |
| 215 | |a 1 volume (VIII-263 p.) |c graph., fig., tabl., couv. ill. en coul. |d 24 cm | ||
| 225 | 0 | |a Info Sup | |
| 339 | |a Une introduction aux principes et aux algorithmes du machine learning, ou apprentissage automatique. L'auteure explique comment résoudre et formaliser certains problèmes grâce à ce champ d'étude, à identifier les algorithmes appropriés et à évaluer leurs performances. Avec des exercices corrigés. Edition complétée de nouvelles méthodes telles que le clustering spectral. ©Electre 2022 | ||
| 320 | |a Bibliogr. dispersée. Index | ||
| 330 | |a "Cet ouvrage s'adresse aux étudiantes et étudiants en informatique ou maths appliquées, en L3, master ou école d'ingénieurs. Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volumes de données. Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor. Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en œuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus. Les notions de cours sont illustrées et complétées par 85 exercices, tous corrigés." |2 4e de couverture | ||
| 359 | 2 | |b Chapitre 1, Présentation du machine learning |b Chapitre 2, Apprentissage supervisé |b Chapitre 3, Sélection de modèle et évaluation |b Chapitre 4, Inférence bayésienne |b Chapitre 5, Régressions paramétriques |b Chapitre 6, Régularisation |b Chapitre 7, Réseaux de neurones artificiels |b Chapitre 8, Méthodes des plus proches voisins |b Chapitre 9, Arbres et forêts |b Chapitre 10, Machines à vecteurs de support et méthodes à noyaux |b Chapitre 11, Réduction de dimension |b Chapitre 12, Clustering | |
| 410 | | | |0 187181349 |t Info sup (Paris. 2015) |x 2429-263X | |
| 452 | | | |0 262542382 |t Introduction au machine learning |f Chloé-Agathe Azencott,... |d 2022 |c Malakoff |n Dunod |y 978-21-0084-143-1 | |
| 452 | | | |0 270236767 |t Introduction au machine learning |f Chloé-Agathe Azencott,.. |e 2e édition |d 2022 |c [Paris] |n Cairn |y 978-21-0084-143-1 | |
| 606 | |3 PPN027940373 |a Apprentissage automatique |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN167193686 |a Données massives |3 PPN027467945 |x Gestion |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN02734004X |a Analyse des données |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN027282171 |a Algorithmes |2 rameau | ||
| 608 | |3 PPN03020934X |a Manuels d'enseignement supérieur |2 rameau | ||
| 676 | |a 006.31 |v 23 | ||
| 680 | |a Q325.5 | ||
| 700 | 1 | |3 PPN195762959 |a Azencott |b Chloé-Agathe |4 070 | |
| 801 | 3 | |a FR |b Electre |c 20220214 |g AFNOR | |
| 801 | 3 | |a FR |b Electre |c 20230331 |g AFNOR | |
| 801 | 3 | |a FR |b Abes |c 20230601 |g AFNOR | |
| 979 | |a SCI | ||
| 979 | |a IUTN | ||
| 930 | |5 441092104:721300057 |b 441092104 |j u | ||
| 930 | |5 441092206:801818052 |b 441092206 |j s | ||
| 998 | |a 922423 | ||