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Facteurs de risque de résistance bactérienne des pneumonies liées aux soins en post-opératoire de chirurgie cardiaque
Introduction : La pneumonie en post-opératoire de chirurgie cardiaque reste à ce jour l'infection liée au soin la plus fréquente dans ce contexte. Les cliniciens sont confrontés quotidiennement au choix d'une antibiothérapie probabiliste à large spectre ou à spectre étroit. Notre objectif...
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| Auteurs principaux : | , , , , , |
|---|---|
| Collectivités auteurs : | , |
| Format : | Thèse ou mémoire |
| Langue : | français anglais |
| Titre complet : | Facteurs de risque de résistance bactérienne des pneumonies liées aux soins en post-opératoire de chirurgie cardiaque = = Risk factors for bacterial resistance in hospital-acquired pneumonia after major heart surgery / Jules Lecomte; sous la direction de Raphaël Cinotti |
| Publié : |
2021 |
| Description matérielle : | 1 vol. (41 p.) |
| Note de thèse : | Thèse d'exercice : Médecine. Anesthésie-Réanimation : Nantes : 2021 |
| Contenu : | La thèse contient 1 article |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Reproduit comme:
Facteurs de risque de résistance bactérienne des pneumonies liées aux soins en post-opératoire de chirurgie cardiaque |
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| 314 | |a Autre(s) contribution(s) : Bertrand Rozec (Président du jury) ; David Boutoille, Cyril Flamant, Antoine Roquilly (Membre(s) du jury) | ||
| 320 | |a Bibliogr. p. 39-41, 36 réf. | ||
| 327 | | | |a La thèse contient 1 article | |
| 328 | 0 | |b Thèse d'exercice |c Médecine. Anesthésie-Réanimation |e Nantes |d 2021 | |
| 330 | |a Introduction : La pneumonie en post-opératoire de chirurgie cardiaque reste à ce jour l'infection liée au soin la plus fréquente dans ce contexte. Les cliniciens sont confrontés quotidiennement au choix d'une antibiothérapie probabiliste à large spectre ou à spectre étroit. Notre objectif principal était de développer un score clinique utilisable au lit du patient permettant de prédire la résistance bactérienne des pneumonies nosocomiales en post-opératoire de chirurgie cardiaque. Nos objectifs secondaires étaient de décrire l'épidémiologie des pneumonies et analyser les pratiques et le devenir des patients. Méthode : Nous avons conduit une étude rétrospective multicentrique dans trois centres universitaires en France. Les patients inclus devaient subir une chirurgie cardiaque avec circulation extracorporelle. Le diagnostic de pneumonie était réalisé par les cliniciens et une analyse quantitative de prélèvements du tractus ventilatoire avec antibiogramme était réalisée. Deux cohortes ont été construites : une cohorte d'apprentissage , pour développer le score et une cohorte de validation , pour confirmer sa performance. Les variables d'intérêt ont été sélectionnées via une analyse univariée. Nous avons ensuite construit le modèle prédictif à partir de ces variables grâce à une régression logistique. Résultats : 293 patients ont été inclus, 207 dans la cohorte d'apprentissage et 82 dans la cohorte de validation. L'air sous la courbe produite par le modèle prédictif était de 0,62. Il n'a pas été possible de créer un modèle prédictif solide. Nous n'avons pas mis en évidence de différence dans le devenir des patients selon qu'ils recevaient une antibiothérapie empirique adaptée ou non. | ||
| 330 | |a Background : Pneumonia remains the most frequent infection in the peri-operative period of cardiac surgery and has an important negative impact on outcomes of patients. Clinicians are challenged in their choice between narrow and broad-spectrum empirical antibiotic therapy. Our primary objective was to develop and validate a clinical, bed-side compatible, predictive score of bacterial resistance in this context. Our secondary objectives were to describe the epidemiology of pneumonia after cardiac surgery and analyse clinical practices and patient's outcomes. Method : We performed a multicentre retrospective study in three university centres in France. Patients undergoing cardiac surgery with cardiopulmonary bypass were eligible. The diagnosis of pneumonia was performed by the clinician and a quantitative respiratory tract sample was necessary. Two cohorts were created: the learning cohort to develop the score and the validating cohort to validate its capacities. Univariate analysis was performed to select variables of interest. We then built the predictive model from these variables with a logistic regression method. Results : 293 patients were included, 207 in the learning cohort and 82 in the validating cohort. The area under the curve of the predictive model was 0.62. It has not been possible to create a solid predictive model. No difference in outcomes was found between appropriate and inappropriate empiric antimicrobial therapy. | ||
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