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Le Machine Learning avec Python : de la théorie à la pratique
"Ce livre sur le Machine Learning avec le langage Python permet de disposer des connaissances théoriques nécessaires pour une compréhension approfondie du Machine Learning et d appréhender les outils techniques utiles pour mettre en pratique les concepts étudiés. L auteur y expose des exemples...
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| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Le Machine Learning avec Python : de la théorie à la pratique / [Madjid Khichane; préface, Patrick Albert,...] |
| Publié : |
St Herblain :
Éditions ENI
, C 2021 |
| Description matérielle : | 1 vol. (770 p.) |
| Collection : | Expert IT |
| Accès en ligne : |
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| Sujets : | |
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Le Machine Learning avec Python |
- Partie 1, La Data Science - Concepts généraux.
- Partie 2, Outils techniques de la Data Science - Python, NumPy, Pandas et Jupyter
- 2-1, Le langage Python
- 2-2, La bibliothèque NumPy
- 2-3, La bibliothèque Pandas
- 2-4, Travailler avec Jupyter
- Partie 3, Les statistiques
- Partie 4, Les grands algorithmes du Machine Learning
- 4-1, La régression linéaire et polynomiale
- 4-2, La régression logistique
- 4-3, Arbres de décision et Random Forest
- 4-4, L algorithme k-means
- 4-5, Support Vector Machine
- 4-6, Analyse en composantes principales
- 4-7, Les réseaux de neurones
- Partie 5, Le Deep Learning et le traitement automatique du langage
- 5-1, Le Deep Learning avec TensorFlow
- 5-2, Le traitement automatique du langage
- Annexe, La programmation orientée objet avec Python.