Introduction aux probabilités : modèles et applications
Cet ouvrage propose une introduction à la théorie des probabilités et à ses applications. Une première partie présente de manière complète et rigoureuse les probabilités discrètes. Une analyse détaillée de modèles issus de divers domaines est proposée (mathématique, informatique, physique, biologie)...
Enregistré dans:
Auteurs principaux : | , , |
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Format : | Manuel |
Langue : | français |
Titre complet : | Introduction aux probabilités : modèles et applications / Quentin Berger,... Francesco Caravenna,... Paolo Dai Pra,...; [traduit de l'italien par Quentin Berger] |
Publié : |
Malakoff :
Dunod
, DL 2021 |
Description matérielle : | 1 volume (X-422 p.) |
Collection : | Sciences sup |
Accès en ligne : |
Ressources en ligne à
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Traduction de : | Probabilità : un primo corso attraverso esempi, modelli e applicazioni |
Sujets : |
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225 | 0 | |a Sciences sup |e mathématiques | |
339 | |a Un cours accessible sur les principes et les domaines d'applications des probabilités, enrichi d'exercices, de simulations et d'exemples concrets. Il expose les probabilités discrètes, les variables continues, réelles et multivariées, les limites, les théorèmes classiques et la loi des grands nombres. ©Electre 2020 | ||
300 | |a Ressources en ligne à |u https://www.dunod.com/sites/default/files/atoms/files/Exercices_0.pdf |2 lien | ||
304 | |a Traduit de : "Probabilità : un primo corso attraverso esempi, modelli e applicazioni | ||
320 | |a Bibliographie p. [418]-419. Index | ||
330 | |a Cet ouvrage propose une introduction à la théorie des probabilités et à ses applications. Une première partie présente de manière complète et rigoureuse les probabilités discrètes. Une analyse détaillée de modèles issus de divers domaines est proposée (mathématique, informatique, physique, biologie). La seconde partie traite des variables aléatoires continues, réelles et multivariées, ainsi que des théorèmes limites classiques des probabilités, de la loi des grands nombres et du théorème central limite. Parmi les applications, un chapitre est consacré à l'estimation de paramètres en statistique mathématique, un autre est dédié aux outils de simulation informatique de variables aléatoires. Plusieurs propositions de simulation illustrent différents modèles aléatoires présentés tout au long de l'ouvrage. Chaque chapitre propose une large sélection d'exercices de niveaux progressifs. Tous les corrigés d'exercices sont téléchargeables à partir de la page d'accueil du livre sur le site dunod.com. |2 4e de couverture | ||
333 | |a Etudiants en Licence de Mathématiques, Physique, Informatique et Sciences de l'ingénieur ; élèves des classes préparatoires ; candidats aux concours de l'enseignement (CAPES, Agrégation) | ||
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