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Statistiques pour l'économie et la gestion : théorie et applications en entreprise
Une présentation synthétique et rigoureuse de l'ensemble des connaissances en statistiques ! Ce livre offre aux étudiants de 1er cycle une introduction aux concepts indispensables en statistiques et à leurs applications. Il comporte douze chapitres traitant de façon simple et claire les sujets...
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| Auteurs principaux : | , , , , , |
|---|---|
| Format : | Manuel |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Statistiques pour l'économie et la gestion : théorie et applications en entreprise / sous la direction de Claire Borsenberger; Frédéric Bertrand, Christian Derquenne, Gilles Dufrénot... [et al.] |
| Publié : |
Louvain-la-Neuve :
De Boeck Supérieur
, DL 2021 |
| Description matérielle : | 1 vol. (670 p.) |
| Collection : | Ouvertures économiques (Louvain-la-Neuve) |
| Sujets : |
- P. 7
- Avant-propos
- P. 9
- Présentation des auteurs
- Partie 1. Données et statistiques descriptives
- P. 13
- Chapitre 1. La statistique et la collecte des données
- P. 37
- Chapitre 2. Statistiques descriptives et visualisation des données univariables
- P. 83
- Chapitre 3. Statistiques descriptives et visualisation des données bivariables ou multivariables
- Partie 2. Analyse exploratoire des données
- P. 119
- Chapitre 4. Analyse en composantes principales (ACP)
- P. 163
- Chapitre 5. Analyse factorielle des correspondances (AFC)
- P. 233
- Chapitre 6. Analyse des correspondances multiples (ACM)
- P. 285
- Chapitre 7. Classification automatique
- Partie 3. Probabilités et inférence statistique
- P. 357
- Chapitre 8. Théorie des probabilités
- P. 421
- Chapitre 9. Inférence statistique
- Partie 4. Introduction à l'économétrie : modélisation et régression
- P. 491
- Chapitre 10. Modèles gaussiens de régressions linéaires simple et multiple
- P. 567
- Chapitre 11. Introduction aux séries temporelles
- P. 605
- Chapitre 12. Introduction aux modèles logit et probit
- P. 639
- Index
- P. 649
- BIbliographie
- P. 653
- Quelques tables
- P. 663
- Table des matières