Perceptual optimization and complexity reduction for real-time video encoding

Perceptual optimization and complexity reduction for real-time video encoding

Cette thèse explore l optimisation perceptuelle et la réduction de la complexité afin d améliorer les schémas de compression vidéo dans un contexte d encodage temps réel. Le travail est divisé en trois parties qui proposent plusieurs types d amélioration. La première contribution introduit un filtre...

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Auteurs principaux : Bhat Madhukar (Auteur), Le Callet Patrick (Directeur de thèse), Morin Luce (Président du jury de soutenance), Wien Mathias (Rapporteur de la thèse), Cagnazzo Marco (Rapporteur de la thèse), Jung Joël (Membre du jury), Thiesse Jean-Marc (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Perceptual optimization and complexity reduction for real-time video encoding / Madhukar Bhat; sous la direction de Patrick Le Callet
Publié : 2021
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Traitement des images et du signal : Nantes : 2021
Sujets :
Codage > Temps réel (informatique)
Apprentissage automatique
Compression vidéo
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