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Deep earnings : le néolibéralisme au coeur des réseaux de neurones
La quatrième de couverture indique: "Et si l'inspirateur de l'intelligence artificielle n'était autre que le père du néolibéralisme, Friedrich von Hayek... Intelligence artificielle, deep learning, réseaux de neurones occupent le devant de la scène technologique. Quelle ne fut pa...
Enregistré dans:
| Auteur principal : | |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Deep earnings : le néolibéralisme au coeur des réseaux de neurones / Pablo Jensen |
| Publié : |
Caen :
C&F éditions
, DL 2021 |
| Description matérielle : | 1 vol. (94 p.) |
| Collection : | Interventions (Caen) ; 6 |
| Sujets : |
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| 339 | |a En 1958, le psychologue F. Rosenblatt développe le perceptron, un algorithme d'apprentissage conçu sur le modèle du système neuronal humain. L'auteur retrace les sources et les enjeux de cette recherche en analysant en particulier les modèles néolibéraux de l'économiste F. Hayek, influence avouée de F. Rosenblatt, et en reliant politique, informatique et marchés. ©Electre 2021 | ||
| 320 | |a Notes et références en fin de chapitres | ||
| 330 | |a La quatrième de couverture indique: "Et si l'inspirateur de l'intelligence artificielle n'était autre que le père du néolibéralisme, Friedrich von Hayek... Intelligence artificielle, deep learning, réseaux de neurones occupent le devant de la scène technologique. Quelle ne fut pas la surprise de Pablo Jensen en découvrant que Frank Rosenblatt, qui invente en 1958 les réseaux de neurones, fait de l'économiste Friedrich von Hayek la source majeure de son inspiration. Ce dernier est surtout connu comme l'idéologue du néolibéralisme. Politique et informatique, algorithmes et marchés héritent-ils d'une vision commune de notre société ? La modélisation des activités humaines et sociales est-elle soluble dans l'informatique ? C'est à ces questions que répond, avec une grande clarté, la passionnante enquête de Pablo Jensen " | ||
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