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Analyse de données avec Python
"Découvrez des techniques éprouvées pour manipuler, traiter, nettoyer et reformer des jeux de données en Python. À jour des dernières versions 3.x de Python, ce guide regorge d'études de cas pratiques montrant comment résoudre efficacement un large ensemble de problèmes d'analyse de d...
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| Auteurs principaux : | , , |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Analyse de données avec Python / Wes McKinney; [traduction de l'anglais, Daniel Rougé, avec le concours d'Olivier Engler] |
| Édition : | [2e édition] |
| Publié : |
Paris :
First Interactive
, DL 2021 |
| Description matérielle : | 1 vol. (XVI-540 p.) |
| Traduction de : | Python for data analysis |
| Sujets : |
| Résumé : | "Découvrez des techniques éprouvées pour manipuler, traiter, nettoyer et reformer des jeux de données en Python. À jour des dernières versions 3.x de Python, ce guide regorge d'études de cas pratiques montrant comment résoudre efficacement un large ensemble de problèmes d'analyse de données. Vous apprendrez à maîtriser les dernières versions de pandas, NumPy, IPython et Jupyter. Écrit par le créateur du projet pandas de Python, ce livre est une introduction pratique et moderne aux outils de la science des données en Python. Il est idéal pour les analystes qui débutent en Python comme pour les programmeurs qui ne connaissent pas la datalogie (ou science des données) ni le calcul scientifique. Les fichiers de données et tout le matériel associé sont disponibles sur GitHub" |
|---|---|
| Titre de couverture : | Analyse de données avec Python : préparation des données avec pandas, NumPy et IPython |
| Notes : | Sur la page de titre mention de l'éditeur de la version originale : O'Reilly |
| Bibliographie : | Index |
| ISBN : | 978-2-4120-6504-4 |