Aide à la décision en usinage basée sur des règles métier et apprentissages non supervisés

Aide à la décision en usinage basée sur des règles métier et apprentissages non supervisés

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Auteurs principaux : Wang Zhiqiang (Auteur), Furet Benoît (Directeur de thèse), Da Cunha Catherine auteure en génie industriel (Directeur de thèse), Germain Guenaël (Président du jury de soutenance, Membre du jury), Le Duigou Julien (Rapporteur de la thèse), Anwer Nabil (Rapporteur de la thèse)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Sciences de l'ingénierie et des systèmes Centrale Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Aide à la décision en usinage basée sur des règles métier et apprentissages non supervisés / Zhiqiang Wang; sous la direction de Benoît Furet et de Catherine Da Cunha
Publié : 2020
Note de thèse : Thèse de doctorat : Génie mécanique, productique, transport : Nantes : 2020
Conditions d'accès : Thèse confidentielle jusqu'au 14 décembre 2023.
Sujets :
Usinage
Machines-outils
Exploration de données
Modèles de mélanges gaussiens
Classification contextuelle
KPIs
Thèses et écrits académiques