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Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning
"Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s'adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science. Ce livre répond à de nombreuses que...
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| Auteur principal : | |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning / Emmanuel Jakobowicz,... |
| Édition : | 2e édition |
| Publié : |
Malakoff :
Dunod
, DL 2021 |
| Description matérielle : | 1 volume (XIII-312 p.) |
| Collection : | InfoPro. Applications métiers |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Autre format:
Python pour le data scientist |
- P. XI
- Avant-propos
- Première partie. Les fondamentaux du langage Python
- P. 17
- 1. Python, ses origines et son environnement
- P. 45
- 2. Python from scratch
- Deuxième partie. La préparation et la visualisation des données avec Python
- P. 81
- 3. Python et les données (NumPy et Pandas)
- P. 107
- 4. La préparation des données et les premières statistiques
- P. 165
- 5. Data visualisation avec Python
- Troisième partie. Python, le machine learning et le big data
- P. 205
- 6. Différentes utilisations du machine learning avec Python
- P. 279
- 7. Python et le big data : tour d'horizon
- P. 297
- Lexique de la data science
- P. 301
- Mettre en place votre environnement
- P. 305
- Bibliographie
- P. 309
- Index