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Python pour les SHS : introduction à la programmation pour le traitement de données
La 4e de couv. indique: "Python pour les SHS. Introduction à la programmation pour le traitement de données. Ce manuel propose une introduction à la programmation Python destinée aux étudiants et praticiens en SHS. Python est un langage de programmation simple, libre, multi-plateforme, pédagogi...
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| Auteurs principaux : | , |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Python pour les SHS : introduction à la programmation pour le traitement de données / Émilien Schultz et Matthias Bussonnier |
| Publié : |
Rennes :
Presses universitaires de Rennes
, DL 2021 |
| Description matérielle : | 1 vol. (XV-333 p.) |
| Collection : | Pratique de la statistique |
| Sujets : |
| Résumé : | La 4e de couv. indique: "Python pour les SHS. Introduction à la programmation pour le traitement de données. Ce manuel propose une introduction à la programmation Python destinée aux étudiants et praticiens en SHS. Python est un langage de programmation simple, libre, multi-plateforme, pédagogique, bénéficiant d'une communauté d'utilisateurs croissante tant dans le domaine universitaire que le secteur privé. Avec la multiplication des données numériques dans les sciences humaines et sociales (SHS), le recours à l'informatique devient indispensable tant pour la collecte, la mise en forme, ou le traitement des données. Le langage Python permet à la fois de réaliser les traitements statistiques habituels des SHS tout en ouvrant aux nouveaux usages liés à l'automatisation des tâches informatiques, le traitement des grands corpus des humanités numériques ou encore la collecte de données sur les réseaux sociaux. Ce manuel se concentre en priorité sur les usages du traitement des données en SHS. Complété avec de nombreux exemples de code et des études de cas concrets, l'ouvrage permet une familiarisation progressive à la programmation, au langage Python et à sa philosophie. Il insiste sur sa flexibilité pour répondre aux besoins de chaque problématique tout en soulignant l'importance de la diffusion et de la reproductibilité des traitements informatiques" |
|---|---|
| Notes : | L'ouvrage porte l'ISSN de la collection Didact. Statistiques |
| Historique des publications : | Autre tirage : 2021 |
| Bibliographie : | Bibliogr. p. [323]-325. Notes bibliogr. Index |
| ISBN : | 978-2-7535-8106-7 |