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Python, du grand débutant à la programmation objet : cours et exercices corrigés
"Ce livre est destiné à toutes les personnes désireuses de s'initier à Python, qu'elles aient ou non déjà programmé dans un autre langage. Il permet de découvrir progressivement de nombreux concepts informatiques fondamentaux comme les structures de données, l'analyse de complexi...
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| Auteur principal : | |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Python, du grand débutant à la programmation objet : cours et exercices corrigés / Nicolas Bourgeois |
| Édition : | 2e édition |
| Publié : |
Paris :
Ellipses
, DL 2021 |
| Description matérielle : | 1 volume (248 p.) |
| Collection : | Références sciences |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Autre format:
Python, du grand débutant à la programmation objet |
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| 339 | |a Un ouvrage dédié au langage de programmation Python 3 : éléments d'initiation, algorithmique, data mining, programmation orientée objet, entre autres. Avec de nombreux exercices corrigés en complément du cours. ©Electre 2021 | ||
| 320 | |a Bibliogr. et sites Internet p. [245]. Index | ||
| 330 | |a "Ce livre est destiné à toutes les personnes désireuses de s'initier à Python, qu'elles aient ou non déjà programmé dans un autre langage. Il permet de découvrir progressivement de nombreux concepts informatiques fondamentaux comme les structures de données, l'analyse de complexité ou encore la programmation orientée objet. Il recouvre l'équivalent de quatre semestres d'enseignement de licence : initiation à la programmation, algorithmique, fouille de données et initiation à la programmation orientée objet. Conçu pour accompagner les étudiants-e-s de licence d'informatique et de mathématiques appliquées tout au long de leur cursus, il conviendra aussi parfaitement aux étudiant-e-s en master d'économétrie ou de data science ainsi qu'aux professionnel-le-s souhaitant maîtriser rapidement un outil puissant et généraliste pour le traitement de données. La pédagogie procède largement par l'exemple et la pratique, avec notamment 100 exercices et problèmes corrigés." |2 4e de couverture | ||
| 359 | 2 | |p P. 9 |b 1. Découvrir le langage |p P. 23 |b 2. Une première structure : la liste |p P. 37 |b 3. Programmer avec des fonctions |p P. 53 |b 4. Un peu d'algorithmique |p P. 67 |b 5. Maîtriser le temps de calcul |p P. 81 |b 6. Structures de données |p P. 95 |b 7. Analyser du texte |p P. 109 |b 8. Importer et exporter des données |p P. 123 |b 9. Créer des Classes en Python |p P. 139 |b 10. Programmation orientée objet |p P. 151 |b 11. Corrigés des exercices |p P. 245 |b Bibliographie |p P. 246 |b Index | |
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