Business intelligence avec SQL Server 2019 et Power BI

Ce livre sur la Business Intelligence (BI) avec SQL Server 2019, s'adresse à tous les membres d'une équipe décisionnelle : chef de projet, architecte, développeur ETL, développeur de rapports, service Aide à la Maîtrise d'Ouvrage (AMO). Du débutant au technicien expérimenté, le lecteu...

Description complète

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Détails bibliographiques
Auteur principal : Fantini Sébastien (Auteur)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : Business intelligence avec SQL Server 2019 et Power BI / Sébastien Fantini
Publié : St-Herblain : Editions ENI , 2020
Collection : Expert IT
Titre de l'ensemble : Expert IT
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Documents associés : Autre format: Business intelligence avec SQL Server 2019 et Power BI
Particularités de l'exemplaire : Bib. numérique, Ex. 1 :
Accessible sur ENI

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307 |a La pagination de l'édition imprimée correspondante est : 630 p. 
310 |a L'accès complet à la ressource est réservé aux usagers des établissements qui en ont fait l'acquisition 
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330 |a Ce livre sur la Business Intelligence (BI) avec SQL Server 2019, s'adresse à tous les membres d'une équipe décisionnelle : chef de projet, architecte, développeur ETL, développeur de rapports, service Aide à la Maîtrise d'Ouvrage (AMO). Du débutant au technicien expérimenté, le lecteur bénéficiera d'une approche métier du décisionnel. Tout au long du livre, et très progressivement, l'auteur détaille les concepts clés du décisionnel puis les met concrètement en application. Ainsi, au cours des différents chapitres, le lecteur va utiliser les différents outils de la suite SQL Server et Power BI pour bâtir progressivement un système décisionnel complet et professionnel. à chaque chapitre, le livre regorge de solutions concrètes et de bonnes pratiques. Le lecteur bénéficie des retours d'expérience de l'auteur pour finalement gagner en expertise sur les différentes étapes d'un projet décisionnel. Plus précisément, l'auteur propose de créer le système décisionnel d'une société virtuelle, Distrisys, qui sera l'occasion pour le lecteur d'étudier les sujets suivants : - l'architecture des serveurs et le choix des licences ; - la modélisation de l'entrepôt de données ; - la conception du cube Analysis Services ; - la réalisation des différents types de flux d'alimentation ETL avec Integration Services ; - la mise en place de référentiels de données avec Master Data Services ; - l'utilisation d'Excel pour exploiter les données décisionnelles ; - la réalisation de rapports opérationnels et décisionnels avec Reporting Services ;Wxw - et la création d'un dashboard interactif avec Power BI. Les différentes solutions réalisées au cours du livre sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr et sont directement exploitables dans des projets 
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