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Analyse de données pour le marketing
90 % des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années. Grâce à l'augmentation des capacités de stockage, les entreprises collectent massivement des données sur leurs clients mais, bien souvent,ce sont les capacités d'analyse de ces données qui font défaut. L'...
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| Auteur principal : | |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Analyse de données pour le marketing / Boris Noro |
| Publié : |
St-Herblain :
Editions ENI
, 2020 |
| Collection : | Solutions business (En ligne) |
| Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
|
| Sujets : | |
| Documents associés : | Autre format:
Analyse de données pour le marketing |
| Particularités de l'exemplaire : | Bib. numérique, Ex. 1 : Accessible sur ENI |
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| 230 | |a Type de ressource électronique : données textuelles et illustrations sur pages HTML | ||
| 300 | |a Édition du 9 juin 2020 | ||
| 303 | |a Description d'après la consultation, 2021-03-19 | ||
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| 307 | |a La pagination de l'édition imprimée correspondante est : 302 p. | ||
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| 330 | |a 90 % des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années. Grâce à l'augmentation des capacités de stockage, les entreprises collectent massivement des données sur leurs clients mais, bien souvent,ce sont les capacités d'analyse de ces données qui font défaut. L'objectif de cet ouvrage est de combiner des connaissances en marketing et des compétences en analyse de données avec un des logiciels les plus utilisés dans le monde professionnel : Excel. Il a été rédigé avec la version Office 365 d'Excel mais convient également si vous disposez de la version 2019 ou 2016. Il s'adresse aussi bien aux étudiants en marketing qu'aux professionnels : dirigeants d'entreprise, responsables marketing, commerciaux ou toute personne qui, d'une manière générale, est amenée à développer une stratégie marketing. La première partie de l'ouvrage permet au lecteur néophyte de se familiariser avec Excel tout en abordant des notions d'analyse de données en relation avec le marketing. Par la suite, des notions plus avancées sont abordées : techniques d'optimisation et de suivi de campagnes, segmentations clients, prévisions statistiques, mise en place d'un test A/B, détermination de la valeur à vie des clients... Les nombreux exercices proposés n'ont pas seulement pour but d'obtenir des réponses numériques à des problèmes, mais aussi d'approfondir la compréhension des concepts étudiés. Les classeurs nécessaires à la réalisation des exercices sont disponibles en téléchargement sur le site des Editions ENI www.editions-eni.fr | ||
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