Scripting Python sous Linux : développez vos outils système

Ce livre s'adresse aux ingénieurs système qui souhaitent écrire leurs propres outils d'administration d'un système Linux à l'aide du langage Python. Articulé en trois parties, ce livre donne les explications nécessaires au lecteur, suivies d'exemples concrets de difficulté c...

Description complète

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Détails bibliographiques
Auteur principal : Bonnet Christophe (Auteur)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : Scripting Python sous Linux : développez vos outils système / Christophe Bonnet
Publié : St-Herblain : Editions ENI , 2020
Collection : Expert IT (En ligne)
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Sujets :
Documents associés : Autre format: Scripting Python sous Linux
Particularités de l'exemplaire : Bib. numérique, Ex. 1 :
Accessible sur ENI

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307 |a La pagination de l'édition imprimée correspondante est : 763 p. 
310 |a L'accès complet à la ressource est réservé aux usagers des établissements qui en ont fait l'acquisition 
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330 |a Ce livre s'adresse aux ingénieurs système qui souhaitent écrire leurs propres outils d'administration d'un système Linux à l'aide du langage Python. Articulé en trois parties, ce livre donne les explications nécessaires au lecteur, suivies d'exemples concrets de difficulté croissante, pour ainsi étendre les possibilités du shell. La connaissance d'un autre langage de programmation, d'un système Linux (quelle que soit la distribution) et des principes de base d'Unix est un plus pour la lecture de ce livre. Débutée par quelques chapitres pour présenter l'environnement de travail et rappeler les bases du langage Python, la première partie présente ensuite les principes de la Programmation Orientée Objet en Python ainsi que la librairie standard de Python. Dans la deuxième partie, le lecteur apprend grâce à des exemples concrets à concevoir des outils pour récupérer des informations sur le système, accéder aux bases de données, utiliser différents formats de fichiers (.odt, .csv, .ini, .tar, .zip...), générer des documents au format texte, CSV ou HTML, ou encore générer des données aléatoires... à la fin de cette partie, la simulation de l'activité d'une petite entreprise de gestion permet au lecteur de tester des scripts facilitant la prise de commandes, leurs livraisons et la gestion de stock. La dernière partie propose au lecteur une série d'astuces et d'exemples concrets lui permettant de mettre en oeuvre des techniques plus avancées. L'auteur donne également un aperçu d'outils et d'applications écrites en Python qui font la différence pour aller plus loin dans l'écriture de scripts avec ce langage. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr 
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