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Étude d'intérêt en médecine générale d'une application d'aide au diagnostic des tumeurs cutanées non pigmentées via un outil utilisant l'intelligence artificielle
Les recherches dans le domaine scientifique de l'intelligence artificielle (IA) ont augmenté exponentiellement lors des trente dernières années. En dermatologie l'IA pourrait être utilisée pour aider au diagnostic en analysant des données visuelles. Les cancers cutanés non pigmentés sont l...
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| Auteurs principaux : | , |
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| Collectivités auteurs : | , |
| Format : | Thèse ou mémoire |
| Langue : | français anglais |
| Titre complet : | Étude d'intérêt en médecine générale d'une application d'aide au diagnostic des tumeurs cutanées non pigmentées via un outil utilisant l'intelligence artificielle / Romain Samaran; sous la direction de Brigitte Dréno |
| Publié : |
2020 |
| Description matérielle : | 1 vol. (38 f.) |
| Note de thèse : | Thèse d'exercice : Médecine. Dermatologie-Vénérologie : Nantes : 2020 |
| Contenu : | La thèse contient 1 article f. 20 |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Reproduit comme:
Étude d'intérêt en médecine générale d'une application d'aide au diagnostic des tumeurs cutanées non pigmentées via un outil utilisant l'intelligence artificielle |
| Résumé : | Les recherches dans le domaine scientifique de l'intelligence artificielle (IA) ont augmenté exponentiellement lors des trente dernières années. En dermatologie l'IA pourrait être utilisée pour aider au diagnostic en analysant des données visuelles. Les cancers cutanés non pigmentés sont les plus fréquents et leur diagnostic est difficile cliniquement. Non traités, ces cancers peuvent altérer fortement la qualité de vie des patients. Les médecins généralistes sont au cœur de la prise en charge dans notre système de santé et jouent un rôle clé dans le dépistage des cancers cutanés. L'objectif de ce travail de thèse est de savoir si les médecins généralistes ont en pratique des difficultés à diagnostiquer ces lésions, à adresser ensuite leurs patients à des dermatologues et si un outil d'aide au diagnostic des tumeurs cutanées non pigmentées leur semble d'intérêt dans leur pratique quotidienne. Cette étude montre que les médecins généralistes confirment la difficulté en pratique du diagnostic des tumeurs cutanées non pigmentées et seraient intéressés par un outil utilisant l'IA pour cette tâche. Étant donné les difficultés d'adressage auprès des dermatologues, des outils d'IA aidant aux diagnostics devraient être développés afin d'aider les praticiens en première ligne dans la prise en charge des patients. |
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| Notes : | Autre(s) contribution(s) : Brigitte Dréno (Président du jury) |
| Bibliographie : | Bibliogr. f. 31-38, 77 réf. |