Métaheuristiques pour la robotique

Métaheuristiques pour la robotique est consacré aux métaheuristiques d'optimisation et à leurs applications aux problèmes de génération de trajectoire et de contrôle-commande en robotique. En reformulant les problèmes à résoudre en simples problèmes d'optimisation, cet ouvrage examine la f...

Description complète

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Daachi Boubaker (Auteur), Oulhadj Hamouche (Auteur), Menasri Riad (Auteur)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : Métaheuristiques pour la robotique / Hamouche Oulhadj, Boubaker Daachi, Riad Menasri
Publié : London : ISTE editions , C 2020
Description matérielle : 1 vol. (VII-141 p.)
Collection : Collection Informatique Série Les métaheuristiques publiée sous la direction de Nicolas Monmarché et Patrick Siarry
Sujets :
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339 |a L'auteur expose les applications de la métaheuristique dans le domaine de la robotique afin d'apprendre à reformuler les problèmes grâce à l'optimisation et ainsi obtenir des résultats efficaces et performant sans faire appel à un échantillonnage extensif. Des exemples et des études de cas permettent une meilleure compréhension des lois de commandes en données concrètes d'optimisation. ©Electre 2020 
320 |a Notes bibliographiques en fin de chapitres. Index 
330 |a Métaheuristiques pour la robotique est consacré aux métaheuristiques d'optimisation et à leurs applications aux problèmes de génération de trajectoire et de contrôle-commande en robotique. En reformulant les problèmes à résoudre en simples problèmes d'optimisation, cet ouvrage examine la façon d'obtenir des résultats efficaces et performants au moyen de métaheuristiques, sans faire appel à un échantillonnage extensif de l'espace de recherche des solutions admissibles. Au travers d'exemples concrets et d'études de cas, relevant plus particulièrement de la robotique d'assistance, ce livre expose les éléments essentiels nécessaires pour reformuler les lois de commandes en données concrètes d'optimisation, plus faciles à gérer et à manipuler. Les approches de résolution ainsi que les résultats obtenus sont décrits en détail afin de donner une idée aussi claire que possible des métaheuristiques et de leurs performances dans le domaine de la robotique.  |2 4e de couverture 
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