Machine learning : les fondamentaux

Machine learning : les fondamentaux

"Avec plus de 200 extraits de code et de dizaines de notes techniques, ce guide de référence pratique se propose de vous aider à tracer votre route dans le domaine de l'apprentissage machine avec des données structurées. Son auteur, Matt Harrison, a produit un guide précieux qui va constit...

Description complète

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Harrison Matt (Auteur), Engler Olivier (Traducteur)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : Machine learning : les fondamentaux / Matt Harrison; [traduction de l'anglais, Olivier Engler]
Publié : Paris : First interactive , DL 2020
Description matérielle : 1 volume (XIII-249 p.)
Traduction de : Machine learning pocket reference : working with structured data in Python
Sujets :
Apprentissage automatique
Python (langage de programmation)
LEADER 03333cam a2200469 4500
001 PPN245091238
003 http://www.sudoc.fr/245091238
005 20240219055700.0
010 |a 978-2-4120-5602-8  |b br.  |d 25,95 EUR 
035 |a (OCoLC)1159699566 
073 1 |a 9782412056028 
100 |a 20200618h20202020k y0frey0103 ba 
101 1 |a fre  |c eng  |2 639-2 
102 |a FR 
105 |a a ||||001yy 
106 |a r 
181 |6 z01  |c txt  |2 rdacontent 
181 1 |6 z01  |a i#  |b xxxe## 
182 |6 z01  |c n  |2 rdamedia 
182 1 |6 z01  |a n 
183 1 |6 z01  |a nga  |2 RDAfrCarrier 
200 1 |a Machine learning  |e les fondamentaux  |f Matt Harrison  |g [traduction de l'anglais, Olivier Engler] 
214 0 |a Paris  |c First interactive  |d DL 2020 
215 |a 1 volume (XIII-249 p.)  |c ill., graph., couv. ill. en coul.  |d 24 cm 
339 |a Un ouvrage présentant les techniques actuelles de traitement et de visualisation de données structurées fondées sur l'approche de classification ou sur celle de régression. ©Electre 2020 
312 |a La couv. porte en plus : "Exploiter des données structurées en Python" 
320 |a Index 
330 |a "Avec plus de 200 extraits de code et de dizaines de notes techniques, ce guide de référence pratique se propose de vous aider à tracer votre route dans le domaine de l'apprentissage machine avec des données structurées. Son auteur, Matt Harrison, a produit un guide précieux qui va constituer une ressource utile dans vos prochains projets de datalogie. Destiné aux programmeurs, aux datalogues et aux ingénieurs en science des données, le livre aborde toutes les techniques actuelles de traitement et de visualisation de données structurées fondées sur l'approche de classification ou sur celle de régression. Il met à contribution des dizaines de librairies spécifiques. Techniques de classification avec le jeu de données Titanic. Nettoyage des données et traitement des manquants. Analyse exploratoire de données. Prétraitements, confinement et variables factices. Sélection de caractéristiques, colinéarité et PCA. Modèles de classification (bayésien, SVM, KNN, forêts, etc.). Métriques et évaluation d'une classification. Modèles de régression (XGBoost, arbre de décision, SVM, KNN, etc.). Métriques et évaluation d'une régression (hétéroscédasticité, résidus). Regroupement clustering (k-moyennes, analyse de grappes). Réduction de dimensionnalité (PCA, UMAP, T-SNE, PHATE). Pipelines de Scikit-learn."  |2 4e de couverture 
454 | |0 255046278  |t Machine learning pocket reference  |o working with structured data in Python  |f Matt Harrison  |d 2019  |c Beijing [etc.]  |n O'Reilly  |p 1 vol. (XIII-303 p.)  |y 978-1-4920-4754-4 
512 | |a Machine learning  |e les fondamentaux  |e exploiter des données structurées en Python 
606 |3 PPN027940373  |a Apprentissage automatique  |2 rameau 
606 |3 PPN051626225  |a Python (langage de programmation)  |2 rameau 
676 |a 006.31  |v 23  |z fre 
680 |a Q325.5 
700 1 |3 PPN245092188  |a Harrison  |b Matt  |f 1975-....  |4 070 
701 1 |3 PPN029100887  |a Engler  |b Olivier  |4 730 
801 3 |a FR  |b Electre  |c 20200407  |g AFNOR 
801 3 |a FR  |b Abes  |c 20230414  |g AFNOR 
979 |a ECN 
930 |5 441092104:678740682  |b 441092104  |j u 
930 |5 441092306:699069343  |b 441092306  |a 681.3 B09 HAR  |j u 
998 |a 872806