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La boîte à outils de l'analyse de données en entreprise : 56 outils clés en main + 3 bases de données + 17 exercices
"L'analyse de données a plusieurs objectifs : mieux comprendre une situation ou un phénomène, identifier les déterminants ou facteurs explicatifs de certains comportements, définir des politiques et des actions plus efficaces en fonction des buts poursuivis. Par ailleurs, au-delà de la sim...
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En ligne Via La Boîte à outils de l'analyse de données en entreprise
|
|---|---|
| Auteur principal : | |
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | La boîte à outils de l'analyse de données en entreprise : 56 outils clés en main + 3 bases de données + 17 exercices / Clotilde Coron |
| Publié : |
Malakoff :
Dunod
, DL 2020 |
| Description matérielle : | 1 vol. (189 p.) |
| Collection : | La Boîte à outils (Paris. 2007) |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Autre format:
La boîte à outils de l'analyse de données |
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| 339 | |a Une introduction à l'analyse de données pour savoir comment conduire ses propres études ou comment formuler ses demandes à des cabinets ou à des services spécialisés. Aborde également les enjeux de la data visualisation et présente les nouvelles méthodes personnalisables et prédictives issues des big data. ©Electre 2020 | ||
| 312 | |a Titre de dos : "Analyse de données" | ||
| 330 | |a "L'analyse de données a plusieurs objectifs : mieux comprendre une situation ou un phénomène, identifier les déterminants ou facteurs explicatifs de certains comportements, définir des politiques et des actions plus efficaces en fonction des buts poursuivis. Par ailleurs, au-delà de la simple analyse de données, il faut aussi être capable de présenter de façon percutante et pédagogue les résultats obtenus et les propositions qui en découlent (data visualisation). Enfin, plus récemment, les big data ont permis l'émergence de nouvelles méthodes, notamment autour de la personnalisation et de la prédiction. Le but du livre n'est pas de former des experts pointus sur le sujet, mais de fournir une introduction à l'analyse de données, permettant aux lecteurs soit d'effectuer eux-mêmes de l'analyse de données, soit de pouvoir commanditer des analystes à des cabinets ou à des services experts (donc pouvoir disposer du vocabulaire et ces acteurs), selon les cas." | ||
| 333 | |a Publics : analystes en entreprises ; responsables et gestionnaires de projets ; collaborateurs amenés à travailler sur des données ; étudiants | ||
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