Nouveaux biomarqueurs en imagerie du myélome multiple

Malgré d importants progrès lors de cette dernière décennie, le myélome multiple reste encore une maladie incurable et l identification de nouveaux biomarqueurs permettant de toujours mieux sélectionner les patients de mauvais pronostic éligibles à une thérapie plus intensive demeure d actualité. L...

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Bailly Clément (Auteur), Chérel Michel (Directeur de thèse), Bodet-Milin Caroline (Directeur de thèse), Kraeber-Bodéré Françoise (Président du jury de soutenance), Cachin Florent (Rapporteur de la thèse), Karcher Gilles (Rapporteur de la thèse), Arlicot Nicolas (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale Biologie-Santé Nantes-Angers 2008-2021 (Ecole doctorale associée à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Nouveaux biomarqueurs en imagerie du myélome multiple / Clément Bailly; sous la direction de Michel Chérel et de Caroline Bodet-Milin
Publié : 2019
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Médecine nucléaire : Nantes : 2019
Sujets :
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230 |a Données textuelles 
304 |a Titre provenant de l'écran-titre 
314 |a Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Biologie-Santé Nantes-Angers 
314 |a Partenaire(s) de recherche : INSERM UMR 1232 CRCINA (Laboratoire) 
314 |a Autre(s) contribution(s) : Françoise Kraeber-Bodéré (Président du jury) ; Nicolas Arlicot (Membre(s) du jury) ; Florent Cachin, Gilles Karcher (Rapporteur(s)) 
328 0 |b Thèse de doctorat  |c Médecine nucléaire  |e Nantes  |d 2019 
330 |a Malgré d importants progrès lors de cette dernière décennie, le myélome multiple reste encore une maladie incurable et l identification de nouveaux biomarqueurs permettant de toujours mieux sélectionner les patients de mauvais pronostic éligibles à une thérapie plus intensive demeure d actualité. L imagerie en médecine nucléaire s inscrit parfaitement dans cette démarche en permettant d observer in vivo, de façon non invasive, l expression et la distribution des biomarqueurs accessibles dans les cibles tumorales. Cette hétérogénéité de signatures moléculaires peut être appréciée qualitativement ou quantitativement, par l intermédiaire de multiples traceurs apportant des informations phénotypiques, métaboliques, complémentaires ou en explorant les distributions et fixations de chaque traceur individuellement. La première partie de ce travail a été consacrée à l évaluation pré-clinique d anticorps ciblant le syndecan-1 ou CD138, une protéoglycane utilisée comme marqueur standard par de nombreux laboratoires pour l identification et la purification de cellules myélomateuses. La seconde partie a évalué des paramètres quantitatifs d analyse de l imagerie TEP caractérisant l hétérogénéité intra-tumorale afin de les corréler aux données histologiques. La troisième partie de ce travail a consisté en l évaluation de la pertinence des paramètres quantitatifs d analyse de l imagerie TEP-FDG en clinique sur les données de la cohorte IMAJEM. 
330 |a Despite significant progress over the past decade, multiple myeloma remains an incurable disease and the identification of new biomarkers to better select patients with poor prognosis who are eligible for more intensive therapy remains a priority. Nuclear medicine imaging fits perfectly into this approach by allowing non-invasive in vivo observation of the expression and distribution of accessible biomarkers in tumor targets. This heterogeneity of molecular signatures can be assessedqualitatively or quantitatively, through multiple tracers providing complementary, phenotypic and metabolic, information or by exploring the distributions and uptakes of each tracer. The first .part of this work was devoted to the pre-clinical evaluation of antibodies targeting syndecan-1 or CD138, a proteoglycan used as a standard marker by many laboratories for the identification and purification of myeloma cells. The second part evaluated quantitative parameters for the analysis of PET imaging characterizing intra-tumor heterogeneity in order to correlate them with histological data.The third part of this work consisted in evaluating the relevance of quantitative parameters for the analysis of PET-FDG imaging in the clinic using the data of the IMAJEM cohort. 
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