Learning with tree-based tensor formats : Application to uncertainty quantification in vibroacoustics

Learning with tree-based tensor formats : Application to uncertainty quantification in vibroacoustics

De nombreux problèmes nécessitent l évaluation de modèles paramétrés complexes pour de nombreuses valeurs des paramètres, en particulier pour la quantification d incertitudes. Quand le modèle est coûteux à évaluer, il est souvent approximé par un autre modèle, moins coûteux à évaluer. L objectif de...

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Main Authors : Grelier Erwan (Auteur), Nouy Anthony (Directeur de thèse, Membre du jury), Chevreuil Mathilde (Directeur de thèse, Membre du jury), Gribonval Rémi (Président du jury de soutenance, Membre du jury), Schneider Reinhold (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Prieur Clémentine (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Gaïffas Stéphane (Membre du jury), Leblond Cédric (Membre du jury), Lebrun Régis (Membre du jury)
Corporate Authors : Centrale Nantes 1991-.... (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire de Mathématiques Jean Leray Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thesis
Language : anglais
Title statement : Learning with tree-based tensor formats : Application to uncertainty quantification in vibroacoustics / Erwan Grelier; sous la direction de Anthony Nouy et de Mathilde Chevreuil
Published : 2019
Online Access : Via Nantes Université network
Online Access note : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Mathématiques et leurs interactions : Ecole centrale de Nantes : 2019
Subjects :
Apprentissage supervisé (intelligence artificielle)
Apprentissage non supervisé (intelligence artificielle)
Réseaux neuronaux (informatique)
Algorithmes
Acoustique
Apprentissage statistique
Approximation en haute dimension
Réseaux de tenseurs basés sur des arbres
Formats de tenseurs hiérarchiques
Algorithmes adaptatifs
Quantification d incertitudes
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2019ECDN0070/document