Randomized linear algebra for model order reduction

Cette thèse introduit des nouvelles approches basées sur l algèbre linéaire aléatoire pour améliorer l efficacité et la stabilité des méthodes de réduction de modèles basées sur des projections pour la résolution d équations dépendant de paramètres. Notre méthodologie repose sur des techniques de pr...

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Auteurs principaux : Balabanov Oleg (Auteur), Nouy Anthony (Directeur de thèse, Membre du jury), Parés Núria (Directeur de thèse, Membre du jury), Cohen Albert Henri (Président du jury de soutenance, Membre du jury), haasdonk Bernard (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Lelièvre Tony (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Prud'homme Christophe (Membre du jury), Grigori Laura (Membre du jury), Billaud Marie mathématicienne (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Centrale Nantes 1991-.... (Organisme de soutenance), Universitat politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (Organisme de cotutelle), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire de Mathématiques Jean Leray Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Randomized linear algebra for model order reduction / Oleg Balabanov; sous la direction de Anthony Nouy et de Núria Parés
Publié : 2019
Accès en ligne : Accès Nantes Université
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Note de thèse : Thèse de doctorat : Mathématiques et leurs interactions : Ecole centrale de Nantes : 2019
Thèse de doctorat : Mathématiques et leurs interactions : Universitat politécnica de Catalunya : 2019
Sujets :