Comportement des estimateurs des moindres carrés du modèle linéaire dans un contexte dépendant : Étude asymptotique, implémentation, exemples

Comportement des estimateurs des moindres carrés du modèle linéaire dans un contexte dépendant : Étude asymptotique, implémentation, exemples

Dans cette thèse, nous nous intéressons au modèle de régression linéaire usuel dans le cas où les erreurs sont supposées strictement stationnaires. Nous utilisons un résultat de Hannan (1973) qui a prouvé un Théorème Limite Central pour l estimateur des moindres carrés sous des conditions très génér...

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Main Authors : Caron Emmanuel (Auteur), Dedecker Jérôme (Directeur de thèse, Membre du jury), Michel Bertrand (Directeur de thèse, Membre du jury), Comte Fabienne (Président du jury de soutenance, Membre du jury), Alquier Pierre (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Bardet Jean-Marc (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Philippe Anne (Membre du jury), Prieur Clémentine (Membre du jury)
Corporate Authors : Centrale Nantes 1991-.... (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire de Mathématiques Jean Leray Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thesis
Language : anglais
Title statement : Comportement des estimateurs des moindres carrés du modèle linéaire dans un contexte dépendant : Étude asymptotique, implémentation, exemples / Emmanuel Caron; sous la direction de Jérôme Dedecker et de Bertrand Michel
Published : 2019
Online Access : Via Nantes Université network
Online Access note : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Mathématiques et leurs interactions : Ecole centrale de Nantes : 2019
Subjects :
Modèles linéaires (statistique)
Moindres carrés
Analyse de régression
Modèle linéaire
Processus stationnaires
Estimation paramétrique
Estimateur des moindres carrés
Normalité asymptotique
Densité spectrale
Tests d hypothèses
Estimation non-paramétrique
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2019ECDN0036/document