Nantilus
Le machine learning pour les nuls
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| Main Authors : | , , |
|---|---|
| Format : | Book |
| Language : | français |
| Title statement : | Le machine learning pour les nuls / John Paul Mueller, Luca Massaron; [traduction, Daniel Rougé] |
| Published : |
Paris :
First Interactive
, DL 2019 |
| Physical Description : | 1 vol. (XIII-482 p.) |
| Series : | Pour les nuls (Paris) |
| Traduction de : | Machine learning for dummies® |
| Subjects : |
- Partie 1 : Découvrir comment les machines apprennent
- 1. La véritable histoire de l'intelligence atificielle (IA)
- 2. L'apprentissage à l'ère du big data
- 3. Jeter un regard vers l'avenir
- Partie 2 : Préparer vos outils pour l'apprentissage automatique
- 4. Installer une distribution R
- 5. Coder en R à l'aide de RStudio
- 6. Installer une distribution Python
- 7. Coder en Python avec Anaconda
- 8. Explorer d'autres outils d'apprentissage automatique
- Partie 3 : Débuter avec les bases mathématiques de l'apprentissage automatique
- 9. Démystifier les mathématiques derrière l'apprentissage automatique
- 10. Descendre la bonne courbe
- 11. Valider l'apprentissage automatique
- 12. Débuter avec des apprenants simples
- Partie 4 : Apprendre du big data (avec intelligence)
- 13. Prétraiter les données
- 14. Tirer parti de la similarité
- 15. Travailler avec des modèles linéaires, la méthode facile
- 16. Un monde de complexité avec les réseaux de neurones
- 17. Aller plus loin avec les machines à vecteurs de support
- 18. Recourir à des ensembles d'apprenants
- Partie 5 : Appliquer l'apprentissage automatique à des problèmes du monde réel
- 19. Classifier des images
- 20. Noter les opinions et les sentiments
- 21. Recommander des produits et des films
- Partie 6 : Les dix commandements
- 22. Dix modules d'apprentissage automatique à maîtriser
- 23. Dix façons d'améliorer vos modèles d'apprentissage automatique