Data science avec Python pour les nuls

Data science avec Python pour les nuls

La 4e de couv. indique : "La data science (ou "datalogie" ou encore "science des données") vous attire tout en vous intimidant ? Ce livre vous aide à réaliser les principaux traitements et analyses en langage Python. Avec Anaconda, Jupyter ou Google Colab, vous pourrez explo...

Description complète

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Massaron Luca (Auteur), Mueller John Paul (Auteur), Engler Olivier (Traducteur)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : Data science avec Python pour les nuls / Luca Massaron, John Paul Mueller; [traduction, Olivier Engler]
Publié : Paris : First interactive , DL 2019
Description matérielle : 1 vol. (XXII-472 p.)
Collection : Pour les nuls (Paris)
Traduction de : Python for data science for dummies
Sujets :
Python (langage de programmation)
Exploration de données
Guides pratiques
  • Partie 1 : Entrée en datalogie avec Python
  • 1. Pourquoi Python convient à la datalogie
  • 2. Capacités du langage Python
  • 3. Mise en place de l'atelier Python
  • 4. Google Colab
  • Partie 2 : Plongée dans les données
  • 5. Découverte des outils
  • 6. Format de données d'entrée
  • 7. Préparation des données
  • 8. Epuration des données
  • 9. Discrétisation et tableaux
  • Partie 3 : Visualisation des informations
  • 10. Visite guidée de MatPlotLib
  • 11. Visualisation des données
  • Partie 4 : Transformation des données
  • 12. Renforcement des capacités de Python
  • 13. Analyse de données exploratoire ( EDA)
  • 14. Réduction de dimensionnalité
  • 15. Regroupement (clustering)
  • 16. Détection des données aberrantes
  • Partie 5 : Apprendre des données
  • 17. Quatre algorithmes fondamentaux
  • 18. Validation croisée, sélection et optimisation
  • 19. Vers plus de complexité linéaire et non linéaire
  • 20. Plus forts à plusieurs
  • Partie 6 : Les dix commandements
  • 21. Dix ressources
  • 22. Challenges et gisements de données