Modélisation statistique par la pratique avec R

Cet ouvrage d'analyse statistique avancée avec R est un recueil d'aides, de conseils, de méthodes pour pouvoir explorer, analyser et modéliser la masse de données qui ne fait que croître quotidiennement. À partir de jeux de données de différents domaines, il montre comment bien appliquer l...

Description complète

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Bertrand Frédéric (Auteur), Claeys Emmanuelle (Auteur), Maumy-Bertrand Myriam (Auteur)
Format : Manuel
Langue : français
Titre complet : Modélisation statistique par la pratique avec R / Frédéric Bertrand, Emmanuelle Claeys, Myriam Maumy-Bertrand
Publié : Malakoff : Dunod , DL 2019
Description matérielle : 1 vol. (iv-294 p.)
Collection : Sciences sup
Sujets :
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339 |a Ce manuel accompagne l'étudiant en licence 3 ou en master dans son apprentissage de la modélisation statistique avec le logiciel R, enseigné dans toutes les filières concernées par la statistique mathématique. Avec pour chaque chapitre des conseils de méthode, des exemples, des exercices corrigés et des ressources complémentaires accessibles en ligne. ©Electre 2020 
312 |a La couv. porte en plus : "Cours, exercices corrigés" et "Les + en ligne" 
320 |a Bibliogr. p. 291. Notes bibliogr. Index 
330 |a Cet ouvrage d'analyse statistique avancée avec R est un recueil d'aides, de conseils, de méthodes pour pouvoir explorer, analyser et modéliser la masse de données qui ne fait que croître quotidiennement. À partir de jeux de données de différents domaines, il montre comment bien appliquer les différentes notions de statistiques et les représenter graphiquement. Les plus : Mise en pratique immédiate des notions avec le logiciel, De nombreuses figures, Des rubriques méthodologiques, Des exercices d'application. Le public : Étudiants en Licence 3 et Master, Élèves des écoles d'ingénieurs.  |2 4e de couverture 
333 |a Public : Étudiants en Licence 3 et Master, élèves des écoles d'ingénieurs 
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