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Modélisation statistique par la pratique avec R
Cet ouvrage d'analyse statistique avancée avec R est un recueil d'aides, de conseils, de méthodes pour pouvoir explorer, analyser et modéliser la masse de données qui ne fait que croître quotidiennement. À partir de jeux de données de différents domaines, il montre comment bien appliquer l...
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| Auteurs principaux : | , , |
|---|---|
| Format : | Manuel |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Modélisation statistique par la pratique avec R / Frédéric Bertrand, Emmanuelle Claeys, Myriam Maumy-Bertrand |
| Publié : |
Malakoff :
Dunod
, DL 2019 |
| Description matérielle : | 1 vol. (iv-294 p.) |
| Collection : | Sciences sup |
| Sujets : |
| Résumé : | Cet ouvrage d'analyse statistique avancée avec R est un recueil d'aides, de conseils, de méthodes pour pouvoir explorer, analyser et modéliser la masse de données qui ne fait que croître quotidiennement. À partir de jeux de données de différents domaines, il montre comment bien appliquer les différentes notions de statistiques et les représenter graphiquement. Les plus : Mise en pratique immédiate des notions avec le logiciel, De nombreuses figures, Des rubriques méthodologiques, Des exercices d'application. Le public : Étudiants en Licence 3 et Master, Élèves des écoles d'ingénieurs. |
|---|---|
| Notes : | La couv. porte en plus : "Cours, exercices corrigés" et "Les + en ligne" |
| Public : | Public : Étudiants en Licence 3 et Master, élèves des écoles d'ingénieurs |
| Bibliographie : | Bibliogr. p. 291. Notes bibliogr. Index |
| ISBN : | 978-2-10-079352-5 |