Méthodes en séries temporelles et applications avec R
Le logiciel R est actuellement un outil de statistique largement utilisé dans le monde universitaire et en entreprise. Ce livre présente les techniques de modélisation des séries temporelles en utilisant le logiciel R. Il guidera l'utilisateur dans la résolution de problèmes souvent rencontrés...
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Auteurs principaux : | , |
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Format : | Manuel |
Langue : | français |
Titre complet : | Méthodes en séries temporelles et applications avec R / Mohamed Boutahar, Manuela Royer-Carenzi |
Publié : |
Paris :
Ellipses
, DL 2019 |
Description matérielle : | 1 vol. (V-316 p.) |
Collection : | Références sciences |
Sujets : |
- P. 5
- 1. Analyse préliminaire
- P. 17
- I. Séries stationnaires
- P. 19
- 2. Processus stationnaires
- P.45
- 3. Processus ARMA
- P. 85
- 4. Modèles pour l'hétéroscédasticité
- P. 113
- II. Séries non stationnaires
- P. 115
- 5. Non stationnarité
- P. 143
- 6. Tendance
- P. 167
- 7. Saisonnalité
- P. 203
- 8. Exemple de modélisation complète
- P. 249
- III. Compléments
- P. 251
- 9. Séries à mémoires longue
- P. 303
- Bibliographie
- P. 311
- Index