Graphes complexes en biologie : problèmes, algorithmes et évaluations

Graphes complexes en biologie : problèmes, algorithmes et évaluations

Afin de mieux comprendre le fonctionnement d'un système biologique, il est nécessaire d'étudier les différentes entités qui le composent. Pour cela, on peut modéliser ces interactions biologiques sous la forme de graphes. Pour certains de ces graphes, les sommets sont colorés afin d'a...

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Main Authors : Fradin Julien (Auteur), Fertin Guillaume Chercheur en informatique (Directeur de thèse), Habib Michel informaticien (Président du jury de soutenance), Chateau Annie (Rapporteur de la thèse), Todinca Ioan (Rapporteur de la thèse), Sikora Florian (Membre du jury), Jean Géraldine (Membre du jury)
Corporate Authors : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Université Bretagne Loire 2016-2019 (Autre partenaire associé à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thesis
Language : français
Title statement : Graphes complexes en biologie : problèmes, algorithmes et évaluations / Julien Fradin; sous la direction de Guillaume Fertin
Published : 2018
Online Access : Via Nantes Université network
Online Access note : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Nantes : 2018
Subjects :
Bioinformatique
Explorations de graphes
Complexité paramétrée
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2018NANT4093/document