Méthodes statistiques pour l'analyse de données de comptage surdispersées
"La surdispersion est un phénomène couramment rencontré en analyse statistique des données de comptage. Elle survient dans de nombreux domaines comme l assurance, l économie et l épidémiologie. Ses causes sont variées, par exemple la présence d une hétérogénéité inobservée entre individus ou l...
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Main Author : | |
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Format : | Book |
Language : | français |
Title statement : | Méthodes statistiques pour l'analyse de données de comptage surdispersées / Jean-François Dupuy |
Published : |
London :
ISTE Editions
, C 2018 |
Physical Description : | 1 vol. (vi-174 p.) |
Series : | Bioingénierie médicale Série Biostatistique et sciences de la santé Coordonné par Marie-Christine Ho Ba Tho ; 4 |
Subjects : |
Summary : | "La surdispersion est un phénomène couramment rencontré en analyse statistique des données de comptage. Elle survient dans de nombreux domaines comme l assurance, l économie et l épidémiologie. Ses causes sont variées, par exemple la présence d une hétérogénéité inobservée entre individus ou l inflation de zéros. Cet ouvrage présente des méthodes et modèles statistiques qui permettent de prendre en compte cette surdispersion. Il met l accent notamment sur les avancées récentes obtenues dans le domaine des modèles de régression à inflation de zéros. Des applications sur données réelles, traitées avec le logiciel R, accompagnent la présentation. En particulier, un jeu de données issu du champ de l économie de la santé sert de fil conducteur dans la majeure partie de l ouvrage. Méthodes statistiques pour l analyse de données de comptage surdispersées est accessible à tout lecteur, statisticien de formation ou non, qui sait mettre en oeuvre les modèles de régression linéaires et linéaires généralisés."[Source : 4e de couv.] |
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Variantes de titre : | Biostatistique et analyse des données de santé avec statistical analysis system |
Bibliography : | Bibliographie p. [167]-172. Index |
ISBN : | 978-1-78405-522-6 |