Kriging-based Approaches for the Probabilistic Analysis of Strip Footings Resting on Spatially Varying Soils

Kriging-based Approaches for the Probabilistic Analysis of Strip Footings Resting on Spatially Varying Soils

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Auteurs principaux : Thajeel Jawad (Auteur), Soubra Abdul Hamid (Directeur de thèse), Emeriault Fabrice (Président du jury de soutenance), Deck Olivier (Rapporteur de la thèse), Ahmed Ashraf (Membre du jury), Al-Bittar Tamara (Membre du jury), Schoefs Franck (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Sciences de l'ingénierie et des systèmes Centrale Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Université Bretagne Loire 2016-2019 (Autre partenaire associé à la thèse), Institut de Recherche en Génie Civil et Mécanique Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Kriging-based Approaches for the Probabilistic Analysis of Strip Footings Resting on Spatially Varying Soils / Jawad Thajeel; sous la direction de Abdul Hamid Soubra
Publié : 2017
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Génie civil : Nantes : 2017
Sujets :
Minerais > Échantillonnage et estimation
Varabilité spatiale
Importance sampling
Simulation de Monte Carlo
Probabilité de ruine
Subset Simulation
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2017NANT4111/document