Analyse des paramètres cachés de la formule sanguine comme biomarqueurs pour la prédiction des infections acquises à l'hôpital chez les traumatisés sévères

Introduction : le diagnostic des pneumonies acquises sous ventilation mécanique est difficile, et à l'origine de morbidité et de surcoût. Un analyseur de numération formule sanguine (NFS) (Sysmex XN 10) permet de mesurer de nouveaux paramètres des lignées hématologiques. Nous avons donc étudié...

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Auteur principal : Roux François (Auteur)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Nantes Université Pôle Santé UFR Médecine et Techniques Médicales Nantes (Organisme de soutenance)
Autres auteurs : Roquilly Antoine (Directeur de thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Analyse des paramètres cachés de la formule sanguine comme biomarqueurs pour la prédiction des infections acquises à l'hôpital chez les traumatisés sévères / François Roux; sous la direction de Antoine Roquilly
Publié : 2018
Description matérielle : 1 vol. (pas de pagination)
Note de thèse : Thèse d'exercice : Médecine. Anesthésie-Réanimation : Nantes : 2018
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330 |a Introduction : le diagnostic des pneumonies acquises sous ventilation mécanique est difficile, et à l'origine de morbidité et de surcoût. Un analyseur de numération formule sanguine (NFS) (Sysmex XN 10) permet de mesurer de nouveaux paramètres des lignées hématologiques. Nous avons donc étudié la capacité de ces nouveaux paramètres à prédire les pneumonies acquises en réanimation chirurgicale. Matériel et méthodes : après accord d'un comité d'éthique, nous avons conduit une étude prospective monocentrique contrôlée en réanimation entre 2016 et 2017 chez le traumatisé sévère nécessitant une ventilation mécanique de plus de 48 heures, avec un InjurySeverityScore supérieur à 16 et/ou un score de Glasgow inférieur à 12 avant intubation. Un suivi quotidien des formules était assuré en aveugle sur plus de 49 paramètres, qui étaient ensuite analysés en multivarié puis intégrés dans un score en fonction des jours précédents l'infection. Résultats : au total 78 patients (dont 33 infections respiratoires) ont été inclus dans l'analyse, 3 paramètres (intensité de réaction des neutrophiles,numération plaquettaire etindex monocytaire) étaient significatifs en analyse multivariée avec comme Hazard Ratio (IC95%) respectivement1,05 [1,02-1,09], 1,01 [1.01-1.01] et 0,33 [0,15-0,74]. Un score créé avec les paramètres précédents permet de prédire l'infection 48 heures avant avec une AUC de 0,73. Conclusion : l'analyse de la NFS par l'automate XN-10 permet de prédire le développement des pneumonies en réanimation, mais doit être confirmé sur une cohorte de validation afin de pouvoir avoir un impact clinique. 
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