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Introduction aux vibrations aléatoires
"La mécanique aléatoire, particulièrement l'étude des vibrations, est une discipline essentielle en ingénierie. Les applications sont nombreuses dans les industries du transport, de l'aéronautique, du spatial et de l'énergie : tenue mécanique des structures soumises au vent, à la...
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| Auteur principal : | |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Introduction aux vibrations aléatoires / Alain Le Bot,... |
| Publié : |
Malakoff :
Dunod
, DL 2019 |
| Description matérielle : | 1 vol. (208 p.) |
| Collection : | Sciences sup |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Autre format:
Introduction aux vibrations aléatoires |
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| 339 | |a Présentation des concepts sur les vibrations mécaniques et acoustiques de nature aléatoire et de leurs propriétés et applications. De nombreux exemples et exercices corrigés complètent cet ouvrage. ©Electre 2019 | ||
| 312 | |a La couverture porte en plus : "Cours et exercices corrigés" et "IUT, Licence, écoles d'ingénieurs" | ||
| 320 | |a Bibliographie p. [205]-206. Index | ||
| 330 | |a "La mécanique aléatoire, particulièrement l'étude des vibrations, est une discipline essentielle en ingénierie. Les applications sont nombreuses dans les industries du transport, de l'aéronautique, du spatial et de l'énergie : tenue mécanique des structures soumises au vent, à la houle ou aux séismes, réduction des niveaux vibratoires ou acoustiques, estimation de la durée de vie des équipements, etc. Cet ouvrage est le fruit d'un cours enseigné à l'École centrale de Lyon. Il rassemble en un tout cohérent les notions essentielles en mécanique vibratoire, traitement du signal et théorie des probabilités souvent dispersées dans la nature. Ce livre vise à donner aux étudiants ainsi qu'aux professionnels toutes les clefs leur permettant d'aborder les fondements de cette science de l'ingénieur." |2 4e de couverture | ||
| 333 | |a Étudiants en filière mécanique, étudiants en école d'ingénieurs et ingénieurs en exercice | ||
| 359 | 2 | |b 1. Processus stochastiques |b 2. Vibrations en petites déformations |b 3. Réponse spectrale des systèmes linéaires |b 4. Probabilité de seuil et maximum |b 5. Processus de Markov. |b A. Distribution de Dirac |b B. Transformée de Fourier |b C. Convolution |b D. Intégrales utiles. | |
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