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Une approche PLM pour supporter les collaborations et le partage des connaissances dans le secteur médical : Application aux processus de soins par implantation de prothèses
Le secteur médical est un domaine dynamique en constante évolution, nécessitant des améliorations continues de ses processus métier et une assistance intelligente aux acteurs impliqués. Ce travail de thèse se focalise sur le processus de soins nécessitant l implantation d une prothèse. La particular...
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| Auteurs principaux : | , , , , , |
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| Collectivités auteurs : | , , |
| Format : | Thèse ou mémoire |
| Langue : | anglais |
| Titre complet : | Une approche PLM pour supporter les collaborations et le partage des connaissances dans le secteur médical : Application aux processus de soins par implantation de prothèses / Thanh Nghi Ngo; sous la direction de Alain Bernard et de Farouk Belkadi |
| Publié : |
2018 |
| Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
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| Note sur l'URL : | Accès au texte intégral |
| Note de thèse : | Thèse de doctorat : Génie Mécanique, Productique, Transport : Ecole centrale de Nantes : 2018 |
| Sujets : |
| Résumé : | Le secteur médical est un domaine dynamique en constante évolution, nécessitant des améliorations continues de ses processus métier et une assistance intelligente aux acteurs impliqués. Ce travail de thèse se focalise sur le processus de soins nécessitant l implantation d une prothèse. La particularité de ce processus est qu il met en interaction deux cycles de vie appartenant respectivement au domaine médical et celui de l ingénierie. Ceci implique plusieurs actions de collaboration entre des acteurs métier très variés. Cependant, des problèmes de communication et de partage de connaissances peuvent exister en raison de l hétérogénéité de la sémantique utilisée et des pratiques métiers propres à chaque domaine.Dans ce contexte, ce travail de thèse s intéresse aux apports des approches d ingénierie des connaissances et de gestion du cycle de vie du produit pour répondre aux problématiques sous-jacentes au processus de soins médicaux nécessitant l implantation d une prothèse. Pour se faire, un cadre conceptuel est proposé pour analyser les connexions entre les cycles de vie de maladie (domaine Médical)et de la prothèse (domaine d ingénierie). Sur la base de cette analyse, un modèle sémantique sous forme d une ontologie pour le domaine médical est définit dans le cadre de la construction d une approche PLM à base de connaissances. L application de cette proposition est démontrée à travers l implémentation de quelques fonctions utiles dans un outil PLM du marché nommé AUDROS. Medical sector is a dynamic domain that requires continuous improvement of its business processes and assistance to the actors involved. This research focuses on the medical treatment process requiring prosthesis implantation. The specificity of such a process is that it makes in connection two lifecyclesbelonging to medical and engineering domains respectively. This implies several collaborative actions between stake holders from heterogeneous disciplines. However, several problems of communication and knowledge sharing may occur because of the variety of semantic used and the specific business practices in each domain. In this context, this PhD work is interested in the potential of knowledge engineering and product lifecycle management approaches to cope with the above problems. To do so, a conceptual framework is proposed for the analysis of links between the disease (medicaldomain) and the prosthesis (engineering domain) lifecycles. Based on this analysis, a semantic ontology model for medical domain is defined as part of a global knowledge-based PLM approach proposition. The application of the proposition is demonstrated through an implementation of useful function in the AUDROS PLM software. |
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| Variantes de titre : | A PLM based approach for supporting collaboration and knowledge management in the medical domain : Application to the treatment process requiring prosthesis implantation |
| Notes : | Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Nantes) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Nada Matta (Président du jury) ; Alain Bernard, Farouk Belkadi, Nada Matta, Benoît Eynard, Vincent Cheutet, Marianne Allanic (Membre(s) du jury) ; Benoît Eynard, Vincent Cheutet (Rapporteur(s)) |
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