Nantilus
Sciences des données et apprentissage en grande dimension
La 4e de couverture indique : "La performance des algorithmes d analyse de données a fait un bond ces dernières années, non seulement grâce à l augmentation des capacités de calcul et aux masses de données, mais aussi grâce à l évolution rapide des algorithmes d apprentissage, et par conséquent...
Enregistré dans:
| Auteur principal : | |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Sciences des données et apprentissage en grande dimension / Stéphane Mallat,... |
| Publié : |
[Paris] :
Collège de France
, DL 2018 Fayard |
| Description matérielle : | 1 vol. (62 p.) |
| Collection : | Leçon inaugurale - Collège de France ; 276 |
| Contenu : | Leçon inaugurale prononcée le jeudi 11 janvier 2018 par Stéphane Mallat, professeur |
| Sujets : |
| Résumé : | La 4e de couverture indique : "La performance des algorithmes d analyse de données a fait un bond ces dernières années, non seulement grâce à l augmentation des capacités de calcul et aux masses de données, mais aussi grâce à l évolution rapide des algorithmes d apprentissage, et par conséquent de l intelligence artificielle. L analyse automatique des données numériques est devenue un enjeu industriel, sociétal et scientifique majeur. Les sciences des données développent des algorithmes capables d apprendre, comme les réseaux de neurones, avec des données de grande dimension. Il est pour cela nécessaire de comprendre les principes de l apprentissage, en faisant appel à de nombreuses branches des mathématiques dont les statistiques, l analyse harmonique et la géométrie." |
|---|---|
| Bibliographie : | Bibliogr. p. 61-[63] |
| ISBN : | 978-2-213-70973-4 |