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Initiation à la statistique avec R
La 4e de couverture indique : "Le logiciel R est devenu un standard dans le domaine de la statistique. Libre et gratuit, son enseignement s est généralisé dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées : sciences de la vie et de la Terre, études de santé, sciences économiques, géog...
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| Auteurs principaux : | , |
|---|---|
| Format : | Manuel |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Initiation à la statistique avec R / Frédéric Bertrand, Myriam Maumy-Bertrand; [avant-propos de Frédéric Bertrand, Myriam Maumy-Bertrand] |
| Édition : | 3e édition |
| Publié : |
Malakoff :
Dunod
, C 2018 |
| Description matérielle : | 1 vol. (VII-444 p.) |
| Collection : | Sciences sup |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Autre format:
Initiation à la statistique avec R |
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| 225 | 0 | |a Sciences Sup |i Mathématiques | |
| 339 | |a Le logiciel R est enseigné dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées (sciences physiques, sciences de la vie et de la Terre, sciences économiques). Cet ouvrage accompagne l'étudiant en licence ou en école d'ingénieurs dans son apprentissage de la statistique avec R. Avec pour chaque chapitre : un rappel de cours concis, des exercices avec les solutions et un bilan. ©Electre 2018 | ||
| 305 | |a Autres tirages : 2021 | ||
| 312 | |a La couverture porte en plus : "Cours détaillé. Exercices et problèmes corrigés" et "les + en ligne" | ||
| 320 | |a Index | ||
| 330 | |a La 4e de couverture indique : "Le logiciel R est devenu un standard dans le domaine de la statistique. Libre et gratuit, son enseignement s est généralisé dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées : sciences de la vie et de la Terre, études de santé, sciences économiques, géographie, sciences physiques Cet ouvrage, mis à jour et enrichi pour cette nouvelle édition, est issu d une longue expérience de formation auprès de publics très variés." | ||
| 333 | |a Licence 3, Master, écoles d'ingénieurs, CAPES, Agrégation | ||
| 359 | 2 | |p P. viii |b Comment utiliser ce livre ? |p P. ix |b Avant-propos |p P. x |b Conventions typographiques |p P. 1 |b Chapitre 1 Initiation au langage R |p P. 1 |c 1.1 Présentation du langage R |p P. 5 |c 1.2 Maintenant c'est à vous |p P. 8 |c 1.3 Vos premières lignes de commande |p P. 14 |c 1.4 Quelques remarques sur la fenêtre R Console |p P. 15 |c 1.5 Pour en savoir plus sur le langage R |p P. 15 |c 1.6 R sans les mains |p P. 16 |c En résumé |p P. 17 |c Exercices |p P. 18 |c Solution des exercices |p P. 21 |b Chapitre 2 Objets, fonctions et données avec le langage R |p P. 21 |c 2.1 Le fichier de données iris |p P. 23 |c 2.2 Quelques définitions |p P. 24 |c 2.3 Quelques manipulations élémentaires |p P. 26 |c 2.4 Les objets sous R |p P. 48 |c 2.5 Les fonctions de R |p P. 51 |c 2.6 Les données sous R |p P. 72 |c En résumé |p P. 74 |c Exercices |p P. 76 |c Problème |p P. 79 |c Solution des exercices |p P. 89 |c Solution du problème |p P. 91 |b Chapitre 3 Statistiques descriptives univariées |p P. 91 |c 3.1 Introduction |p P. 92 |c 3.2 Vocabulaire de la statistique |p P. 95 |c 3.3 Les fichiers de données : Mesures et Mesures5 |p P. 100 |c 3.4 Description d'une série statistique |p P. 107 |c 3.5 Représentations graphiques d'une série statistique |p P. 141 |c 3.6 Représentations numériques d'une série statistique |p P. 156 |c En résumé |p P. 157 |c Exercices |p P. 161 |c Problème |p P. 164 |c Solution des exercices |p P. 178 |c Solution du problème |p P. 188 |b Chapitre 4 Lois de probabilités usuelles |p P. 189 |c 4.1 Variable aléatoire - Variable aléatoire discrète - Variable aléatoire continue |p P. 190 |c 4.2 Variables aléatoires discrètes : cas fini |p P. 194 |c 4.3 Variables aléatoires discrètes : cas infini |p P. 196 |c 4.4 Variables aléatoires continues |p P. 204 |c 4.5 Approximations |p P. 205 |c En résumé |p P. 206 |c Exercices |p P. 210 |c Solution des exercices |p P. 222 |b Chapitre 5 Statistiques descriptives bivariées |p P. 222 |c 5.1 Présentation des données |p P. 223 |c 5.2 Distributions conjointe, marginale et conditionnelle |p P. 230 |c 5.3 Représentations graphiques |p P. 232 |c 5.4 Indépendance statistique |p P. 232 |c 5.5 Liaison entre deux variables |p P. 236 |c 5.6 Et si vous avez plus que deux variables |p P. 247 |d En résumé |p P. 248 |c Exercices |p P. 250 |c Solution des exercices |p P. 255 |b Chapitre 6 Échantillonnage. Estimation d'un paramètre. Estimation par intervalle de confiance |p P. 256 |c 6.1 Échantillonnage |p P. 257 |c 6.2 Estimation d'un paramètre |p P. 263 |c 6.3 Estimation par intervalle de confiance |p P. 278 |d En résumé |p P. 278 |c Exercices |p P. 280 |c Problème |p P. 283 |c Solution des exercices |p P. 287 |c Solution du problème |p P. 292 |b Chapitre 7 Tests paramétriques et non paramétriques |p P. 292 |c 7.1 Introduction à la notion de tests |p P. 297 |c 7.2 Tests de comparaison avec une norme |p P. 310 |c 7.3 Test de comparaison entre deux populations indépendantes |p P. 320 |c 7.4 Test de comparaison entre deux populations non indépendantes |p P. 321 |c En résumé |p P. 322 |c Exercices |p P. 324 |c Problèmes |p P. 329 |c Solution des exercices |p P. 334 |c Solution des problèmes |p P. 341 |b Chapitre 8 Tests du khi-deux |p P. 341 |c 8.1 Test du x2 d'indépendance |p P. 344 |c 8.2 Test du x1 d'adéquation d'une loi à une loi donnée |p P. 345 |c 8.3 Test exact de Fisher |p P. 348 |c 8.4 Test de Mac-Nemar |p P. 350 |c En résumé |p P. 350 |c Exercices |p P. 356 |c Solution des exercices |p P. 364 |b Chapitre 9 Régression linéaire simple |p P. 364 |c 9.1 Ajustement linéaire en statistique descriptive |p P. 368 |c 9.2 Estimation ponctuelle des paramètres de la droite de régression |p P. 370 |c 9.3 Intervalle de confiance pour les paramètres ß1 et ß0 |p P. 371 |c 9.4 Intervalle de confiance de la valeur moyenne |p P. 372 |c 9.5 Intervalle de prévision d'une valeur individuelle |p P. 372 |c 9.6 Comparaison des paramètres de la droite à des valeurs de référence |p P. 374 |c En résumé |p P. 375 |c Exercices |p P. 377 |c Solution des exercices |p P. 399 |b Chapitre 10 Analyse de la variance à un facteur |p P. 399 |c 10.1 Introduction |p P. 401 |c 10.2 Modélisation statistique |p P. 404 |c 10.3 Test de comparaison de plusieurs espérances |p P. 409 |c 10.4 Vérification des trois conditions fondamentales et conclusion |p P. 416 |c 10.5 Comparaisons multiples |p P. 419 |c 10.6 Puissance des tests de l'analyse de la variance à un facteur |p P. 422 |c En résumé |p P. 423 |c Exercices |p P. 425 |c Solution des exercices |p P. 440 |b Index | |
| 410 | | | |0 013680803 |t Sciences sup |x 1636-2217 | |
| 452 | | | |0 233360832 |t Initiation à la statistique avec R |f Frédéric Bertrand, Myriam Maumy-Bertrand |c Malakoff |n Dunod |d 2018 |s Sciences Sup |y 978-21-0078-632-9 | |
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