Méthodes numériques avancées sous Matlab® 1 : approximation des fonctions et résolution des systèmes linéaires

La 4e de couverture indique : "La plupart des problèmes physiques peuvent être écrits et approximés sous la forme d'équations mathématiques. Les mathématiciens ont toujours cherché à trouver des solutions analytiques aux équations rencontrées dans les différentes sciences de l'ingénie...

Description complète

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Radi Bouchaïb (Auteur), El Hami Abdelkhalak (Auteur)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : Méthodes numériques avancées sous Matlab® 1 : approximation des fonctions et résolution des systèmes linéaires / Bouchaïb Radi, Abdelkhalak El Hami
Publié : London : ISTE editions , 2018
Description matérielle : 1 vol. (IX-226 p.)
Collection : Collection Génie mécanique et mécanique des solides (Série Ingénierie mathématique et mécanique) ; 6
Sujets :
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339 |a Présentation des méthodes numériques basiques et avancées conçues pour résoudre des problèmes scientifiques issus de la physique ou de l'ingénierie grâce au logiciel Matlab. ©Electre 2018 
320 |a Bibliogr. p. [223]. Index 
330 |a La 4e de couverture indique : "La plupart des problèmes physiques peuvent être écrits et approximés sous la forme d'équations mathématiques. Les mathématiciens ont toujours cherché à trouver des solutions analytiques aux équations rencontrées dans les différentes sciences de l'ingénieur. Cependant, ces équations sont parfois compliquées et demandent beaucoup d'efforts pour les simplifier. L'objectif de cet ouvrage est d'introduire et d'étudier les méthodes numériques, de base et avancées, pour pouvoir faire du calcul scientifique. Ce dernier désigne la mise en oeuvre des démarches adaptées au traitement d'un problème scientifique issu de la physique ou de l'ingénierie. Méthodes numériques avancées sous Matlab 1 traite de l'approximation des fonctions et fournit les différentes méthodes pour résoudre les systèmes linéaires : méthode directe, itérative, calcul des valeurs propres et vecteurs propres. Chaque chapitre rappelle l'essentiel des différentes méthodes de résolution et présente plusieurs applications au domaine de l'ingénieur, de même que des programmes développés sous le logiciel Matlab." 
359 2 |b Chapitre 1, Rappel d algèbre linéaire  |b Chapitre 2, Précisions numériques  |b Chapitre 3, Interpolation polynomiale  |b Chapitre 4, Dérivation numérique  |b Chapitre 5, Intégration numérique  |b Chapitre 6, Norme matricielle et conditionnement  |b Chapitre 7, Méthodes directes  |b Chapitre 8, Méthodes itératives  |b Chapitre 9, Méthodes numériques de calcul des valeurs propres et vecteurs propres  |b Chapitre 10, Approximation au sens des moindres carrés 
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