Réseaux moléculaires : une approche bioinformatique innovante en toxicologie pour l'analyse de données issues de la spectrométrie de masse haute résolution
Les progrès impressionnants réalisés dans les techniques analytiques, avec l'arrivée des spectromètres de masse à haute résolution générant des quantités de données de haute qualité, offrent de nouveaux défis. Récemment, la mise en réseau moléculaire est apparue comme un outil novateur d'o...
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Format : | Thèse ou mémoire |
Langue : | français |
Titre complet : | Réseaux moléculaires : une approche bioinformatique innovante en toxicologie pour l'analyse de données issues de la spectrométrie de masse haute résolution / Sophie Allard; sous la direction de Thomas Gicquel |
Publié : |
2018 |
Description matérielle : | 1 vol. (59 f.) |
Note de thèse : | Thèse d'exercice : Médecine. Biologie médicale : Nantes : 2018 |
Contenu : | La thèse contient 1 article |
Sujets : | |
Documents associés : | Reproduit comme:
Réseaux moléculaires |
Résumé : | Les progrès impressionnants réalisés dans les techniques analytiques, avec l'arrivée des spectromètres de masse à haute résolution générant des quantités de données de haute qualité, offrent de nouveaux défis. Récemment, la mise en réseau moléculaire est apparue comme un outil novateur d'organisation des données spectrales permettant la comparaison de données MS2 entre elles et la génération de réseaux regroupant les analytes par similarités spectrales et, par conséquent, par familles de molécules structurellement apparentées. Dans ce manuscrit, nous montrons que l'utilisation des réseaux moléculaires pour organiser les données HR-MS/MS acquises au cours d'un dépistage toxicologique non ciblé est une stratégie prometteuse. |
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Bibliographie : | Bibliogr. f. 53-57, 45 réf. |